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多模态学习路线（3）——MLLMs主流大模型
一、视觉基础大模型二、多模态主流大模型三、Others
多模态学习路线（2）——DL基础系列
归一化、激活函数、优化器、损失函数、注意力、位置编码、解码策略、NLP & CV & AIGC & MLLMs经典算法。
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Kaggle量化比赛复盘: Optiver - Trading at the Close
基于集合竞价开始以来经过 N 秒的行情数据，进行target预测。（科学上网）
表征学习/迁移学习/预训练模型
多模态/表征学习/迁移学习/模型预训练
大模型学习路线（10）——入门项目推荐
章节一呈现了一个入门级demo（小白友好），以VisualGLM（多模型大模型）为例实现了图生文；章节二呈现了一个进阶版demo（适合有一定LLM基础的人群食用），以文心大模型（LLM+RAG）为例实现了金融知识库问答（参考aistudio上精品项目）；章节三推荐了数个综合级、系统化的项目（适合从事、预从事 LLM/AIGC 岗的人群食用），每个项目深挖吃透后，基本可以从事相关岗位的工作。
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到底了