对于高分辨率多光谱（高分辨率意味空间信息更好）图像，采用spatial attention机制进行空间信息的保留，对于低分辨率高光谱（多频段也就是多channel）图像，采用channel attention对于通道数（频段数）进行通道信息保留。引入PixelShuffle模块进行上采样操作在concat阶段，对MS和HS进行交叉concat，使得信息融合更好。

自控原理学习笔记自控原理学习笔记专栏反馈控制系统动态模型文章目录反馈控制系统动态模型1.控制系统的线性化2. 常用信号3.卷积4.传递函数/系统增益5.典型环节6.极点、零点、增益6. 结构图：6.1串联结构:6.2 并联结构：6.3 反馈结构：6.4 Matlab实现三种结构6.4.1 传递函数的实现：6.4.2 结构的实现：6.5 结构图求解方法6.5.1常用结构图化简等价关系6.5.2 求解

数据预处理1.前言数据质量分析是数据预处理的前提，是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般指的是不符合要求的，以及不能直接进行相应分析的数据。脏数据包括：缺失值异常值不一致的值重复数据及含有特殊符号（如#、￥、*）的数据2.数据探索2.1缺失值分析data.describe()#查看数据的基本情况len(data)#查看数据的总条数2.2 异常值

如果用决策树进行分类，则是将一组给定数据从根节点开始，对样本的某一特征进行测试，判断其隶属于哪一个子节点，然后循环往复，直至没有子节点出现，也就是到达叶节点，最终实现分类效果。信息增益其存在偏向取值较多的特征类别，比如说在某次分类中，每个样本都有一个自己的id号，为了使得信息熵下降最快，决策树会认为按这个id号作为分类最快，但这也因此引发了模型的错误。也就是，当决策树对某个叶节点在未进行剪枝前的损