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【前端学习笔记】Vue3

在 Vue 3 中,组件可以同时接受多个 v-model,而不仅仅是 value。这意味着你可以为多个 prop 和事件使用不同的 v-model,而不需要再依赖默认的 value 和 input 事件。这对于那些需要多个双向绑定的组件非常有用。

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#前端#学习
【前端】富文本编辑器插件 wangEditor 5 基本使用(Vue2)

webpack或者Vite可以直接根据此解析路径,即可加载了。即有20+个常用工具项,在此基础上修改即可。// 参数:src、alt、href。写自定义插入的项,mode设置成。(只注册一次,在组件上方)// 自定义插入的位置。// “上传附件”菜单。// “下载附件”菜单。首先安装editor。

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#前端
TransNetR:用于多中心分布外测试的息肉分割的基于transformer的残差网络

结肠镜检查被认为是检测结直肠癌 (CRC) 及其癌前病变(即息肉)最有效的筛查测试。然而,由于息肉异质性和观察者间的依赖性,该手术的漏诊率很高。因此,考虑到临床实践中息肉检测和分割的重要性,提出了几种深度学习驱动的系统。尽管取得了改进的结果,但现有的自动化方法在实现实时处理速度方面效率较低。此外,在对患者间数据(尤其是从不同中心收集的数据)进行评估时,他们的性能显着下降。因此,我们打算开发一种新颖

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#transformer#深度学习#人工智能
人工智能作业一:搜索算法案例分析

文章目录1.遗传算法1.1算法概述1.2案例讲解1.3改进2.蚁群算法2.1算法概述2.2案例分析1.遗传算法1.1算法概述遗传算法( genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的

#算法#人工智能#机器学习
【环境问题】清除僵尸进程 | 深度学习任务中止但是GPU仍在占用

把所有PID杀掉即可。如果还有其他进程再跑,还要确定一下有用进程的PID。我一般遇到这种是本地网络意外中断了,程序不见了,但是GPU仍在占用。

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#深度学习#人工智能
【论文阅读笔记】轻量化Lightweight/实时性Real-Time 语义分割模型解析

传统的瓶颈模块是降维再升维为了降低参数量如图a,Bottleneck 通过 1×1 降维 + 3×3 处理 + 1×1 升维;ERFNet的是用分解的卷积(3×1,1×3)代替,如图b。是 ESPNetv2 的核心单元,进一步优化了 EESP-A,使用 Group Pointwise Convolutions(GConv-1) 来提升计算效率。采用了 深度可分离膨胀卷积(DDConv) 和 1×1

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#论文阅读
计算机图形学 作业二:Triangles and Z-buffering

计算机图形学 作业二:Triangles and Z-buffering文章目录计算机图形学 作业二:**Triangles and Z-buffering**1.题目概述:2.知识储备:2.1 如何判断点是否在三角形内2.2 如何栅格化三角形2.3 MSAA2.4 Z-Buffer算法:3.解答过程:3.1.insideTriangle函数实现:3.2.三角形栅格化:3.3.MSAA4.总结思考

#计算机视觉
浙江大学机器学习(胡浩基)学习笔记二:人工神经网络、深度学习

它们的参数是互相关联的,可以利用神经网络结构来简化求偏导的计算,用已经计算出的偏导数链式求导法则求出未求出的偏导数。如果问题简单,则神经网络层数与每层神经元个数可以少一些,如果问题复杂,则神经元个数与神经网络层数可以多一些。人工智能模拟的是人类大脑对世界的认识。在现在及可预见的未来,人类无法完全了解人脑的认知机理,计算机与人脑具有完全不同的物理属性与体系结构。定理如果层与层之间的非线性函数是阶跃函

#机器学习#深度学习#学习
使用【OpenI启智平台】进行模型训练

启智平台OpenI是一个人工智能开源开放平台,提供免费GPU算力可以进行模型训练。模式是git进行项目管理,可以创建调试任务调试代码以及保存镜像,创建训练任务训练模型,也提供推理和评测,我没用过就不讲述了。后来我才明白这是好多人工智能开放平台的运行模式,不同的是,这里训练任务修改的项目代码并不会保存到项目中,关掉任务就又回到原来的样子,所以我都用它debug找到问题点和创建镜像。下面详细介绍使用。

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#人工智能#pytorch#git
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