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机器学习学习笔记——第二章:模型评估与选择

介绍了一下如何获得一个符合需求的学习模型,涉及到一些名词解释,例如经验误差,泛化误差,过拟合,欠拟合等,获得一个好的学习模型,需要经过评估方法,性能度量,比较检验获得。

#机器学习#人工智能
生物信息学——常见的OrgDB包

物种OrgDB人(Humanm)org.Hs.eg.db小鼠(Mouse)org.Mm.eg.db猪(Pig)org.Ss.eg.db按蚊(Anopheles)org.Ag.eg.db拟南芥(Arabidopsis)org.At.tair.db牛(Brovine)org.Bt.eg.db蠕虫(Worm)org.Ce.eg.db犬(Canine)org.Cf.eg.db苍蝇(Fly)org.Dm.e

#r语言
基因芯片的数据分析方法

基因芯片的数据分析方法

#数据分析
Linux实操——在服务器上直接从百度网盘下载(/上传)文件

在服务器上直接从百度网盘下载(/上传)文件

#服务器#linux
数据挖掘学习笔记——GEO数据库:芯片数据分析

GEO数据库:芯片数据分析(获取表达矩阵,limma差异化分析)

#数据挖掘#学习#数据库
数据挖掘学习笔记——GEO数据库:芯片数据分析

GEO数据库:芯片数据分析(获取表达矩阵,limma差异化分析)

#数据挖掘#学习#数据库
R语言实操记录——获取包的三种渠道及安装包的三种方式

一、获取包的三种渠道二、安装包的三种方式2.1、CRAN2.2、Bioconductor2.3、Github

#r语言#开发语言#大数据
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