现在我们说的大模型，一般指定都是LLM，全称是Large Language Model，也就是大语言模型。比如我们常用的ChatGPT、DeepSeek、通义千问等等，都是大语言模型。所谓大语言模型，其实就是用于做和自然语言相关任务的深度学习模型，它是基于海量文本数据训练出来的，能够理解和生成人类的自然语言。大模型，和以前的模型相比，主要的差异就在于大。

在大语言模型（Large Language Model, LLM）的应用中，我们和模型对话的时候，给到模型的内容不叫question，也不叫request，而是叫Prompt。提示词（Prompt）就是用户输入给大语言模型的一段文本，用于引导模型生成期望的输出。它可以是一个问题、一段指令、一个上下文描述。它是我们与模型对话的“语言”，也是模型理解我们需求的“钥匙”。你可以把 Prompt 理解为—

写到最后总结一下。Redis key 命名这事，说小很小——不就起个名字吗？说大很大——你的 Redis 稳定不稳定，排查问题快不快，团队协作顺不顺，跟 key 命名都有关系。我见过太多项目，前期图省事，key 随意命名。等到业务量上来、问题频发的时候，想改命名已经来不及了——改了旧 key 数据就丢了，不改又乱成一锅粥。最后只能加机器、加内存，用钱买运维的债。项目第一天就定好规范，写到团队的编码

Tomcat是Apache开源组织使用Java开发的一款Web容器（也叫Web服务器）。它实现了JavaEE平台下的部分技术标准，比如Servlet、JSP、JNDI等。最关键的是——免费开源。服务器厂商是否免费WeblogicOracle收费WebSphereIBM收费JBossRedHat收费TomcatApache免费JettyEclipse免费HTTP（HyperText Transfer

Tomcat是Apache开源组织使用Java开发的一款Web容器（也叫Web服务器）。它实现了JavaEE平台下的部分技术标准，比如Servlet、JSP、JNDI等。最关键的是——免费开源。服务器厂商是否免费WeblogicOracle收费WebSphereIBM收费JBossRedHat收费TomcatApache免费JettyEclipse免费HTTP（HyperText Transfer

现在我们说的大模型，一般指定都是LLM，全称是Large Language Model，也就是大语言模型。比如我们常用的ChatGPT、DeepSeek、通义千问等等，都是大语言模型。所谓大语言模型，其实就是用于做和自然语言相关任务的深度学习模型，它是基于海量文本数据训练出来的，能够理解和生成人类的自然语言。大模型，和以前的模型相比，主要的差异就在于大。

现在我们说的大模型，一般指定都是LLM，全称是Large Language Model，也就是大语言模型。比如我们常用的ChatGPT、DeepSeek、通义千问等等，都是大语言模型。所谓大语言模型，其实就是用于做和自然语言相关任务的深度学习模型，它是基于海量文本数据训练出来的，能够理解和生成人类的自然语言。大模型，和以前的模型相比，主要的差异就在于大。

现在我们说的大模型，一般指定都是LLM，全称是Large Language Model，也就是大语言模型。比如我们常用的ChatGPT、DeepSeek、通义千问等等，都是大语言模型。所谓大语言模型，其实就是用于做和自然语言相关任务的深度学习模型，它是基于海量文本数据训练出来的，能够理解和生成人类的自然语言。大模型，和以前的模型相比，主要的差异就在于大。

现在我们说的大模型，一般指定都是LLM，全称是Large Language Model，也就是大语言模型。比如我们常用的ChatGPT、DeepSeek、通义千问等等，都是大语言模型。所谓大语言模型，其实就是用于做和自然语言相关任务的深度学习模型，它是基于海量文本数据训练出来的，能够理解和生成人类的自然语言。大模型，和以前的模型相比，主要的差异就在于大。

别把 Agent 简单理解为“聊天机器人”。如果说 ChatGPT 是“百科全书”，那 Agent 就是“全能实习生”。具备能力：查询数据库、调用API、写文件、自我纠错一个用于构建Agentic, Workflow和 Multi-agent应用的Java框架。Agent Framework会解析成Graph, Graph最终通过SpringAi的API 实现大模型的通信；Agent Framew