MySQL变种有好几个，主要有三个久经考验的主流变种：Percona Server，MariaDB和 Drizzle。它们都有活跃的用户社区和一些商业支持，均由独立的服务供应商支持。同时还有几个优秀的开源关系数据库，值得我们了解一下。

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，旨在解决海量数据存储和计算分析问题。狭义上来说，Hadoop是指Apache Hadoop开源框架，包含以下三种核心组件：广义上来说，Hadoop通常是指围绕Hadoop打造的大数据生态圈，部分技术栈如下图:Hadoop最初是由Doug Cutting和Mike Cafarella于2002年左右创建的，最早起源于Nutch，其最初的目

1、大数据分析框架结构2、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘，图形聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示，可视化聚焦

目录K-近邻算法简介K-近邻算法(KNN)概念实现流程k近邻算法api初步使用机器学习流程：Scikit-learn工具介绍Scikit-learn包含的内容K-近邻算法API距离度量欧式距离(Euclidean Distance)曼哈顿距离(Manhattan Distance)切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)标准化欧氏

数据爬取流程指定url发起请求获取响应数据数据解析持久化存储数据解析分类正则bs4xpath数据解析原理概述解析的局部的文本内容都会在标签之间或标签对应的属性中进行存储1、进行指定标签的定位2、标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）正则解析案例正则解析案例需要用到正则表达式爬取图片，如果对正则表达式不了解的，可以查看我之前的文章，Python正则表达式这次爬取糗事百科中的热图，糗事百

1、大数据分析框架结构2、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘，图形聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示，可视化聚焦

1、大数据分析框架结构2、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘，图形聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示，可视化聚焦