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设置一个板块,将照片随意无序摆放在墙上,从而形成照片墙。本来效果应该是很唯美好看的,就像这种,但是奈何本人手太笨,只好设置能达到照片墙的效果就可。

本文详细记录了在Windows 11系统上使用Docker搭建DVWA网络安全靶场的完整过程。内容包括Docker安装步骤(从下载到WSL2配置)、DVWA靶场部署方法和常见问题解决,以及靶场的首次登录和初始化设置。作者特别强调了实际操作中遇到的报错情况和解决方案,包括WSL2功能启用、命令行窗口管理等容易被忽略的细节。通过这份指南,网络安全初学者可以避开常见陷阱,快速搭建自己的实战练习环境。文章

本文详细介绍了在Windows系统上搭建运维学习环境的完整流程,包括WSL、VSCode、Git和Docker的安装配置。重点说明了四个工具的作用关系及安装顺序,强调先装WSL再装Docker的重要性。文章提供了图文并茂的详细安装步骤,常见问题解决方法,并解释了这样配置的核心逻辑:通过WSL模拟真实Linux服务器环境,配合其他工具形成完整的开发运维体系。最后给出了学习建议,帮助初学者快速掌握Li

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一.卷积神经网络(一)1.1 计算机视觉图片分类和图片识别,目标检测,图片风格迁移特征向量的维度卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域,由于有的时候图片的像素点很多,导致神经网络输入特征值的维数很多。1.2 边缘检测示例弄清一张照片中的物体,利用电脑进行去识别,垂直边缘检测,水平边缘检测。如下图所示,原图是一个661的矩阵,卷积核是一个331的矩阵,经过卷积后得到一个441的矩阵。(为了检测图像中的

本文介绍了DOM(文档对象模型)的基本概念及其在JavaScript中的应用。DOM将网页转换为JavaScript对象,实现对网页元素的操作。文章详细讲解了DOM树的节点类型(如Document、Element、Text等)和节点关系(父子、同级)。同时简要提及了Python中pandas库的数据处理步骤,包括数据导入示例。最后对全文内容进行了概括性总结。








