
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
本文介绍了neo4j图数据库的安装配置及Python操作指南。主要内容包括:1)neo4j安装步骤,包含JDK环境配置和社区版安装;2)数据库启动方法及Web界面登录;3)基本Cypher操作示例,涵盖节点和关系的增删改查;4)Python驱动安装及开发实例,详细演示了数据库连接、数据创建、查询、更新和删除等操作。通过本文,读者可以快速掌握neo4j的基本使用方法和Python编程接口,实现图数据
首先需要在vscode中安装live server的插件然后在你的html页面点击右键,然后点击Open with live Server,即可弹出浏览器,当你保存html后浏览器自动刷新
首先需要在vscode中安装live server的插件然后在你的html页面点击右键,然后点击Open with live Server,即可弹出浏览器,当你保存html后浏览器自动刷新
本文介绍了如何从零开始构建一个多智能体英语学习网站的前端工程基础。主要内容包括: 项目规划:明确了Echo English AI的目标是构建一个移动端英语学习站,包含首页、学习室、口语陪练等6个核心功能页面。 开发方法论:提出了AI辅助开发的闭环流程,强调先拆结构、生成骨架再做交互的渐进式开发方式。 技术选型:选用Vite+Vue3.5+TypeScript作为技术栈,解释了Vite的优势包括快速
本文介绍了一个从零开始实现小型GPT模型的进阶教程,专为初学者设计。文章采用分步详解的方式,从环境配置到完整模型构建,每步包含功能说明、代码注释、数据形状变化和常见问题提示。主要内容包括: 使用字符级Tokenizer进行文本处理 配置模型参数(层数、维度等) 数据预处理和批采样 实现带因果遮罩的多头自注意力 前馈网络设计 Transformer块详细实现(特别强调Pre-LN结构) 模型组装与权

Python 快速入门:从接管 AI 代码到实现多文件解析器 摘要:本文是「从零构建多智能体」系列的第一篇,重点帮助零基础开发者掌握智能体项目所需的 Python 基础能力。文章指出,在 AI 可以生成代码的当下,学习 Python 的核心目标是获得对代码的控制权,包括理解代码结构、修改逻辑、定位错误和封装模块。通过从简单脚本到小型项目的渐进式学习路径(词频统计→数据类型→函数封装→文件处理→工程
摘要 本文是《从零构建多智能体》系列的第2篇,通过4个可独立运行的HTML示例讲解Vue3.5核心语法。采用TodoList案例逐步演示响应式数据(ref)、模板语法({{}})、事件处理(@click)、双向绑定(v-model)、列表渲染(v-for)、条件渲染(v-if)、组件通信(props/emit)和计算属性(computed)等核心概念。这些基础知识将为后续开发AI英语学习网站(Ec
使用阿里云OSS云存储上传文件进入到阿里云平台,进入控制台,点击对象存储OSS点击Bucket列表,再创建Bucket然后输入Bucket名称,选择地域 (地域最好是选择你所使用OSS存储的地方)。把读写权限设置为公共读,公共读表示谁都可以访问这样一个OSS存储就创建好了,接下来需要配置AccessKey,把鼠标悬浮在右上角的头像上,点击AccessKey管理然后就会弹出安全提示,让我们选择继续使
这个问题可能就是我们电脑设置默认的浏览器的问题了,打开电脑浏览器的默认设置看看此浏览器是否可以正常运行第一步打开window设置,点击应用然后点击默认应用最后点击浏览器,选择默认的浏览器即可这时就可以在vscode中点击open with live server就能正常运行浏览器了...
本文介绍了如何在本地部署和使用Ollama及DeepSeek模型。首先,从Ollama官网下载软件并更改安装路径,建议在C盘以外的盘创建文件夹存放安装包和模型。接着,通过命令行安装Ollama并设置默认模型路径。下载模型时,需根据电脑显存选择合适的模型大小,并通过命令行运行模型。启动Ollama后,可通过命令行进行模型管理。此外,文章还介绍了如何通过LangChain与本地大模型配合使用,包括启用








