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java--第1章 练习题

1.填空题1)Java程序的运行环境简称为 JRE 。2)Java中的注释可分为三种类型,分别是 单行注释 、 多行注释 、 文档注释 。3)安装JDK 后要对 JAVA_HOME、PATH和CLASSPATH 环境变量进行设置,其中环境变量 PATH 用来存储Java的编译和运行工具所在的路径,而环境变量 CLASSPATH 则用来保存保存Java虚拟机要运行的“.class”文件路径。4)如果

#java#jvm
卷积神经网络CNN各层基本知识

卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层以及全连接层构成。INPUT(输入层)-CONV(卷积层)-RELU(激活函数)-POOL(池化层)-FC(全连接层)简单来说:卷积用来提取特征,池化压缩特征,全连接层用来加权重。

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#cnn#深度学习#神经网络
Python中collections模块学习

Python中collections模块学习简介:Python的collections模块中提供了很多方便使用且高性能的数据结构,这些数据结构很容易被Python初学者忽略。学习这些数据结构让我们避免重复造轮子的同时还能让代码性能更高并且易读。目录Python中collections模块CounterdefaultdictOrderedDictnamedtupledequeChainMap这个模块

#python#数据结构
在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式

在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式改为图执行模式TensorFlow2虽然和TensorFlow1.x有较大差异,不能直接兼容。但实际上还是提供了对TensorFlow1.x的API支持TensorFlow 2中执行或开发TensorFlow1.x代码,可以做如下处理:导入TensorFlow时使用import tensorflow.compat.v1

#python#tensorflow#设计模式
Python解析JSON对象

Python解析JSON对象本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。json处理模块的主要任务,是将一个JSON对象,转换成Python数据类型数据进行处理,或者反之,将Python数据类型数据,转换成JSON对象(字符串流),在不同的模块或者系统间传输。文章目录Python解析JSON对象1. JSON数据格式特点2. 常用方法总结3. 系列化和反系列化3

#python#json
Pycharm最全常用快捷键总结

Pycharm快捷键总结熟悉pycharm快捷键可以使你的效率蹭蹭蹭的涨,摆脱鼠标。 Pycharm最全常用快捷键总结。常用快捷键快捷键功能Ctrl + Q快速查看文档Ctrl + F1显示错误描述或警告信息Ctrl + /行注释(可选中多行)Ctrl + Alt + L代码格式化Ctrl + Alt + O自动导入Ctrl + Alt + I自动缩进Tab / Shift + Tab缩进、不缩进

#python#pycharm
jupyter notebook加载和运行.py文件

jupyter notebook加载和运行.py文件Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果如何使用jupyter notebook打开.py文件呢需要用到jupyter notebook的魔法命令啦加载.py文件%load 文件路径/文件名称.py运行.py文件%run 文件路径/文件名称.py到这里就结束了,

#python
卷积神经网络CNN各层基本知识

卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层以及全连接层构成。INPUT(输入层)-CONV(卷积层)-RELU(激活函数)-POOL(池化层)-FC(全连接层)简单来说:卷积用来提取特征,池化压缩特征,全连接层用来加权重。

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#cnn#深度学习#神经网络
Python绘制时序图,ACF和PACF图

在时序分析众多模型中,最为基础也是最为重要的有AR§模型,MA(q)模型,以及两者的结合ARMA(p,q)模型,同时考虑ARMA模型的平稳性,若有一个或多个根落于单位圆上,则此时的ARMA模型称作自回归单整移动平均过程,ARIMA(p,d,q)模型。这里介绍Python绘制ACF和PACF图,进行模型定阶导入模块import sysimport osimport pandas as pdimpor

#python#数据分析#数据挖掘 +1
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