ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size…pytorch 在训练时使用多卡，会出现ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input 这个错误由于batchnorm层需要大于一个样

作用：cv2.imread(filepath，flags)用于读取图片文件参数：filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。可以直接写1。cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片。可以直接写0。cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道。可以

此种错误，可能是要处理的字符串本身不是gbk编码，但是却以gbk编码去解码 。比如，字符串本身是utf-8的，但是却用gbk去解码utf-8的字符串，所以结果不用说，则必然出错。加上读取方式 'rb' 即可。path = 'D://Document And Settings3/lqz/Desktop/Walden.txt'file = open(path, 'rb')print(file.read

这个错误代码是 32 ，纠结了很久，尝试过很多方法，最后才想起是多线程问题，，只需修改 num_work=0 或 1 就可以正常运行了修改为：

选择自己的虚拟环境后，点击下图所示：

代码：# 方法一：import numpy as npa = np.array([1,2,3,4,5,6])b = a[::-1]print(b)# 方法二：a = np.array([1,2,3,4,5,6])b = np.flipud(a)print(b)输出：D:\Anaconda3\python.exe D:/0_me_python/03.py[6 5 4 3 2 1][6 5 4 3 2

1、torch.cuda.empty_cache() 释放GPU显存空间torch.cuda.empty_cache()2、torch.cuda.memory_summary() 查看显存信息print(torch.cuda.memory_summary())

1、cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) —— 将原始图像调整为指定大小。各参数释义：scr：原始图像dsize：输出图像的尺寸（元组方式）dst：输出图像fx：沿水平轴缩放的比例因子fy：沿垂直轴缩放的比例因子interpolation：插值方法，有以下5种：interpolat...

1、取消自动附着，取消自动捕捉快捷键 Alt+F9弹出对话框，取消勾选对齐和粘附即可2、直角连接线增加直角拐弯的方法1）、由于viaio最多只能绘制两个弯度的连接线，所以首先随便绘制一个连接线。2）、选中该连接线，然后按下shift键同时鼠标拖动要拐弯的地方即可！（注意：是选择可以拖动的中间部分的点。）3）、调整即可达到想要的任意弯度数。...