神经网络中的隐含层可以分为卷积层、池化层、激活层、线性层等，本文将介绍相关原理及Pytorch中代码应用。

主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）是常用的降维方法，用较少的互不相关的新变量来反映原变量所表示的大部分信息，有效解决维度灾难问题。

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AlexNet是第一个深度卷积网络模型，赢得了2012年ImageNet图像分类竞赛的冠军，自98年的LeNet后再次将深度学习研究引热，创造性的提出了很多方法且影响至今，如使用GPU进行训练，使用ReLU 作为非线性激活函数，使用 Dropout 防止过拟合，使用数据增强来提高模型准确率等。

神经网络中的隐含层可以分为卷积层、池化层、激活层、线性层等，本文将介绍相关原理及Pytorch中代码应用。

RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题，是求区间最大值或最小值，即范围最值问题，有一种更简便的ST算法，预处理复杂度是O(nlogn)，查询O(1)。文章目录RMQ问题ST算法模板例题P2251 质量检测P1816 忠诚P2216 [HAOI2007]理想的正方形

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代理模式(Proxy Pattern)是一种结构性模式。代理模式为一个对象提供了一个替身，以控制对这个对象的访问。即通过代理对象访问目标目标对象，可以在目标对象实现的基础上，增强额外的功能操作，即扩展目标对象的功能。文章目录代理模式静态代理动态代理cglib代理应用

今天仍然拼命看书，因为明天就要考了。学期的成绩就全仗这两天挣，现在更感到考试无用与无聊。——季羡林文章目录概述软件测试分类及流程黑盒测试等价类划分边界值分析法决策表法正交测试法极差法方差法白盒测试单元测试集成测试国际化和本地化测试可靠性测试测试与质量分析报告

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