所以当完成程序下载后LED0和LED1将被点亮，这里先进行工程文件的编译，然后烧录到板子上，编译的过程没有报错。完成之后，我们可以继续cubemx的安装，将下载的压缩包解压出来，点击cubemx的安装包。选择软件的版本，这里选择的是window环境下的6.60版本。选择自己使用的仿真器，这里笔者使用的是ST-Link。如果缺少相应的包，可以进入help下载对应的包库。同理配置PE5也为相同的方式，

Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）文章目录Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）前言一、选择对应的CUDA和CUDNN版本号二、下载对应版本安装包1.下载cuda2.下载cuDNN三、安装1.安装cuda2.配置cuDNN三、验证环境1.查看cuda版本2.conda配置tensorflow环境总结前言看过了很多配置环境的教程

当我们在一个程序中需要启动多个节点时，如果每次都用。

查阅了一些资料后，笔者发现了解决办法，从官网分别下载两个文件，放置到上面要求的位置中即可。分析这个问题我们发现，问题中提示我们需要在。笔者已经成功在ubuntu环境下配置了。版的，下载完毕后记得解压缩，防止在路径。分别需要下载两个文件，首先是下载。路径下新增两个文件，一个是。以上就成功解决了该问题。的代码时出现了下列问题。打开链接，直接下载即可。

6、给虚拟机分配磁盘空间，这里使用推荐的（20GB）就可以，因为磁盘空间在以后还能够重新分配，这里只要够用就行。5、给你的虚拟机命名，并且选择安装地址，建议一定自己选择安装地址，不要使用默认地址（路径不要存在中文）处理器的分配，首先要查找自己电脑上的CPU个数和内核个数，方法如下，打开任务管理器，进入。4、选择对应下载centos的版本，如果是7开头的版本则选择。，这里安装的8开头的centos8

使用这种写法还可以方便绘制分块矩阵，比如想在第二列和第三列添加一条竖线，可以这样做。关于向量的生成，向量就是列为1的矩阵，按照矩阵的思想就能生成向量，这里不再赘述。除此之外，还可以混合使用，比如第一列左对齐，第二列居中，第三列右对齐。只是形成一个矩阵形式的排列，我们可以手动给他添加括号，具体做法如下。表示换行，但是这样有个问题就是没有显示矩阵的括号，因为。可以看到，我们生成了按照矩阵排列的四个元素

中，因此我们只需要删除这个文件夹即可完成卸载。由于anaconda都安装在同一个文件夹。

C语言数据结构小结，B站青岛大学-王卓授课笔记

python出现Errno 2] No such file or directory错误解决方法1、问题描述：在学习北京大学曹健老师的tensorflow2.0笔记的时候，遇到了[Errno 2] No such file or directory: './mnist_image_label/mnist_train_jpg_60000.txt'这个没有查找到子文件或者子文件夹的问题。2、解决方法：