Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）文章目录Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）前言一、选择对应的CUDA和CUDNN版本号二、下载对应版本安装包1.下载cuda2.下载cuDNN三、安装1.安装cuda2.配置cuDNN三、验证环境1.查看cuda版本2.conda配置tensorflow环境总结前言看过了很多配置环境的教程

吴恩达深度学习课程一（2）文章目录吴恩达深度学习课程一（2）一、什么是神经网络Neural Network?（1）由逻辑回归到神经网络（2）神经网络的符号规定（3）向量化Vectorization（4）向量化后伪编程Programing二、激活函数Active Function（1）常用的四种激活函数（2）四种激活函数的导数Derivatives三、梯度下降法Gradient Descent（1）

Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）文章目录Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）前言一、选择对应的CUDA和CUDNN版本号二、下载对应版本安装包1.下载cuda2.下载cuDNN三、安装1.安装cuda2.配置cuDNN三、验证环境1.查看cuda版本2.conda配置tensorflow环境总结前言看过了很多配置环境的教程

opencv_python学习（四）----图像像素的读写操作文章目录opencv_python学习（四）----图像像素的读写操作一、读写操作一、读写操作图像的像素可以逐个读取，并修改其B,G,R的值，达到像素级修改的目的。具体的一个demo如下def pixel_demo():image = cv.imread('路径')h,w,c = image.shaperesult = np.copy(

opencv_python学习（五）----图像像素的算数操作文章目录opencv_python学习（五）----图像像素的算数操作一、总结二、算数操作（1）加法（2）减法（3）乘法（4）除法一、总结前提：进行四则运算的两张图像大小需相同（H,W）相同图像像素的加法可以提高图像的亮度图像像素的减法可以降低图像的亮度图像像素的乘法可以提高图像的对比度图像像素的除法可以降低图像的对比度二、算数操作（1

Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）文章目录Tensorflow2.x配置CUDA与CUDNN深度学习环境（保姆级）前言一、选择对应的CUDA和CUDNN版本号二、下载对应版本安装包1.下载cuda2.下载cuDNN三、安装1.安装cuda2.配置cuDNN三、验证环境1.查看cuda版本2.conda配置tensorflow环境总结前言看过了很多配置环境的教程

吴恩达深度学习课程第一课（1）文章目录吴恩达深度学习课程第一课（1）一、影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logistic regression)中的一些符号(Notation)规定三、逻辑回归中的激活函数四、损失函数(loss function)与成本函数(cost function)五、梯度下降法(Gradient Descent)六、前向传播(forward)与反向传播(backward

文章目录一、步骤1.安装python插件2.配置debug json文件3.成功配置的效果总结一、步骤1.安装python插件直接在插件商店搜索python下载自动安装。2.配置debug json文件点击debug中的设置会自动创建.vscode文件夹里面包含launch.json文件，在文件中添加"stopOnEntry": true设置进入文件就暂停，防止出现程序正确运行，而debug框闪退

URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate (_ssl.c:1129)解决方

python函数作用域和global nonlocal关键字Cataloguepython函数作用域和global nonlocal关键字一、作用域二、global关键字三、nonlocal关键字一、作用域简单来说，一个函数只能调用内置作用域（builtin）全局作用域（global）或者是这个函数自己的局部作用域（local），查找的顺序是从内向外的，首先茶盏局部作用域，然后是外层嵌套函数的作用