摘要：随着AI在工作中的广泛应用，单纯依赖提示词已无法满足效率需求。关键在于区分任务类型（开发维护、探索学习、反馈确认三类），并针对性地设计AI介入方式。开发类需明确边界和验证，学习类侧重知识梳理，反馈类强调上下文补全。建议建立任务模式模板，包含目标、输入、风险控制等要素，并在任务结束后进行复盘沉淀。这种系统化方法能将零散AI使用转化为可复用流程，既提升工作效率，又能积累个人能力资产，避免"高效但

打开Matlab分类学习器，将相关的训练数据导入，选择需要采用的特征，这里只是简单的演示，将名字等信息直接剔除掉，利用简单的信息进行预测测试。train.csv包含了船上部分乘客（891名乘客，每位乘客在表格中都有不同的一行）的详细信息。利用Matlab的数据导入功能将训练数据导入至工作区域，对变量的类型以及一些缺失值进行处理。点击训练按钮之后，即可选择相关的模型进行训练，训练好的模型可以进行导出

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