吴恩达《机器学习》课程第一次课后测试

最近在尝试写微信公众号后台，但是微信 http 只支持 80 端口。但是阿里云服务器这个端口被占用了，所以我得想办法解除占用。

对于这个练习，我们将再次处理手写数字数据集，这次使用反向传播的前馈神经网络。 我们将通过反向传播算法实现神经网络成本函数和梯度计算的非正则化和正则化版本。 我们还将实现随机权重初始化和使用网络进行预测的方法。

异常检测(Anomaly detection)是机器学习算法的一个常见应用。虽然它主要用于无监督学习问题，但又类似于一些监督学习问题。

基于吴恩达《机器学习》课程

在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签。将这些无标签数据分成N个分开点集（称为簇）的算法，就被称为聚类算法。聚类算法可用于市场分割、社交网络分析、组织计算机集群、管理数据中心等。

吴恩达深度学习作业，使用YOLO算法完成车辆检测时 yolo.h5 文件的问题。

调用内容安全 API 实现文本内容自动审核，挺简单的，如果只要用，直接把代码粘贴过去就行。

对于这个练习，我们将再次处理手写数字数据集，这次使用反向传播的前馈神经网络。 我们将通过反向传播算法实现神经网络成本函数和梯度计算的非正则化和正则化版本。 我们还将实现随机权重初始化和使用网络进行预测的方法。

Week5神经网络与反向传播基于吴恩达《机器学习》课程参考黄海广的笔记本篇博客为第五周的内容。