版本要求:PaddlePaddle 2.2cuDNN v8.1.1CUDA 11.2.2PaddleDetection 版本PaddlePaddle版本备注release/2.1>= 2.1.0默认使用动态图模式一、安装PaddlePaddlePaddlePaddle我已经安装过了，版本为2.2，安装教程：https://blog.csdn.net/qq_44447544/article/d

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、dataloader简介二、dataloader的使用2.1 简单测试2.2 通过tensorboard显示抓取结果2.3 shuffle一、dataloader简介dataset在程序中起到的作用是告诉程序数据在哪，每个索引所对应的数据是什么。相当于一系列的存储单元，每个单元都存储了数据。这里可以类比成一幅扑克牌，

我是雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索。笔记同步在我的个人网站进行更新，欢迎来访查看。目前在研究eFPGA，学术界目前最新发表的用于 eFPGA 设计的开源框架是FABulous，项目开源。后续我会使用到该框架，故先进行开发环境搭建，过程记录如下。一、下载编译系统：Ubuntu20.04在所要存放的目录下，打开终端，输入：git clone https://github.com

课程大纲：此项目在正点原子领航者开发板(Xilinx ZYNQ7020)上实现了这个轻量级的卷积神经网络。课程分为四大章节，涉及从算法模型训练到对应硬件实现，再到上板测试的全流程。是本人第一个精心制作的加速器设计课程，总时长为305分钟，将自己对此项目的全部理解都给大家一一详细讲述，扩展了自己的一些方法，并且通过剪辑掉无意义的时长，精简视频时长。每一节其实对于小白而言，需要理解的内容还挺多的。学会

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我是 雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索。关注公众号【集成电路设计教程】，拉你进“IC设计交流群”。通过 FABulous 所提供的唯一一个 demo 来学习下 eFPGA Fabric 的建模方法。一、Fabric Layout先看 demo：在关键字 FabricBegin和 FabricEnd 之间定义了 Fabric 的 layout。基本单元是 tile，NULL t

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、torchvision二、CIFAR数据集2.1 下载数据集2.2 数据集的使用2.3 transforms的使用2.3 其他数据集的使用目的：如何把数据集和 Transforms结合在一起介绍科研中使用的一些标准数据集和下载、查看、使用方法一、torchvisionpytorch官网：https://pytorch

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录这一节讲解池化层。还是通过Pytorch官方文档来进行学习：

我是 雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。会在B站分享 IC相关教学课程，B站个人主页：https://space.bilibili.com/397002941?spm_id_from=333.1007.0.0QQ 群号：。操作系统： Window11专业版显卡： NVIDIA RTX 3060 Laptop GPU之前已经写过对应的安装教程：PyTorch深度学

我是 雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。关注公众号【集成电路设计教程】，获取更多学习资料，并拉你进“IC设计交流群”。QQIC设计&FPGA&DL交流群 群号：866169462。原作者课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV18b4y1J7a6?p=2原文链接：https://blog.csdn.net/we