阿里通义实验室开源了全新的音频基座大模型FunAudioLLM，包含SenseVoice与CosyVoice两大核心模型。SenseVoice专精于多语言语音识别、情感辨识与声音事件检测，支持50余种语言，中文及粤语识别准确率提升50%以上。CosyVoice则擅长语音合成，只需3-10秒原始音频即可克隆音色，并支持跨语言合成。FunAudioLLM的应用场景广泛，包括语音到语音翻译、情感语音对话

Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，如Llama 2和最新开源的Llama 3。Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。AnythingLLM 是 Mintplex Labs Inc. 开发的一款可以与任何内容聊天的私

本文介绍了基于阿里云CAP平台快速部署Bolt.diy的全流程。Bolt.new是一款强大的无代码对话网站构建工具，其开源版本Bolt.diy虽功能强大但部署复杂。阿里云的新解决方案简化了这一过程，通过函数计算（FC）和通义千问大模型能力，将数十步部署流程精简至“一键启动”。文章详细描述了从访问Web界面、提交请求到生成代码的步骤，并提供了系统提示词优化方案，以提升代码生成效率。此外，还对比了不同

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算力是数字经济发展的重要支撑，尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施，助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底，我国算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力，广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心，推动算力产业链发展，并注重绿色低碳和智能运维，以应对日益增长的计

在这个信息爆炸的时代，高效的信息处理和创意生成成为了个人与企业竞争力的关键。阿里巴巴推出的通义千问，作为一个超大规模的语言模型，正是为了满足这一需求而生。它不仅能在创意文案、办公助理、学习助手、趣味生活等多个领域为用户提供丰富多彩的交互体验，还能够根据具体应用场景提供定制化解决方案。比如，在创意文案方面，通义千问能够依据用户提供的产品资料，迅速生成吸引眼球的营销文案，并提供专业的润色建议；作为办公

这里列出的几款也单纯只是作者平常关注到的，所以可能也不全，请各位见谅！文章从起笔写到这里已经过了三天了，这三天也基本把上文提到的大模型侧工具全部体验了一遍，下面说一下主要结论吧。就这三个工具而言，确实也是各有千秋：从功能丰富度和性能优化的角度综合评估，LM Studio明显更胜一筹。从工具本身使用及模型部署效率来看，Ollama的上手速度会更快，使用会更便捷，效率也会更高。从企业级稳定性和高可用。

使用阿里通义听悟与Xmind，高效创建思维导图。通义听悟支持PDF、Word等格式文档分析，可一键转为Xmind格式。视频分析需下载，支持最大6GB，可用通义听悟插件实现在线视频内容提取。B站部分视频自带AI总结，或使用特定网站直接在线解析视频生成MD文档。结合Xmind，优化学习和工作效率。

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