logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Python中的Excel文件操作指南:openpyxl、xlrd、xlwt和pandas详解

当涉及到操作Excel文件时,Python提供了多种库和工具,其中包括openpyxl、xlrd、xlwt和pandas。这些库都有自己的特点和用法,可以根据需求选择适合的工具来进行Excel文件的读取和写入操作。本文将分别介绍openpyxl、xlrd、xlwt和pandas这四个库的使用方法,并提供相应的示例代码,帮助读者快速上手。

#python#pandas
回溯算法(pta练习)

目录1 最佳调度问题2 八皇后问题3 0-1背包4 整数拆分5 6666 工作分配问题1 最佳调度问题假设有n(n<=20)个任务由k(k<=20)个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。 试设计一个算法,对任意给定的整数n和k,以及完成任务i 需要的时间为ti ,i=1~n。计算完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早。输入格式:输入数据的第一行有2 个正整数

#java
cursor出现光标定位类/方法无法跳转的问题

摘要 解决Cursor点击类无法跳转的问题,主要排查两方面:1)处理codebase indexing报错,可能是HTTP2协议与代理不兼容导致,可通过禁用HTTP2或重建索引解决;2)检查是否安装Python插件,基础但容易被忽视。通过调整设置和补充必要插件,可恢复正常的代码跳转功能。

#vscode
cursor出现光标定位类/方法无法跳转的问题

摘要 解决Cursor点击类无法跳转的问题,主要排查两方面:1)处理codebase indexing报错,可能是HTTP2协议与代理不兼容导致,可通过禁用HTTP2或重建索引解决;2)检查是否安装Python插件,基础但容易被忽视。通过调整设置和补充必要插件,可恢复正常的代码跳转功能。

#vscode
ddddocr:一款强大的开源OCR库

OCR 的定义和应用场景OCR,全称为光学字符识别(Optical Character Recognition),是一种将印刷体或手写文本转换为可编辑、可搜索和可处理的电子文本的技术。它通过图像处理和模式识别等技术,将图像中的文字转化为计算机可识别的字符编码。OCR 技术的应用场景非常广泛,其中一些典型的应用包括:文字识别和提取:OCR 可以用于从印刷体或手写文本中提取文字内容,将纸质文档、书籍、

文章图片
#开源#人工智能#python
计算机网络复习题(2)

1 计算机网络试题库 1 单项选择题1.1 以下属于物理层的设备是(A) A. 中继器 B. 以太网交换机 C. 桥 D. 网关1.2 在以太网中,是根据_(B)_地址来区分不同的设备的. A. LLC 地址 B. MAC 地址 C. IP 地址 D. IPX 地址1.3 IEEE802.3u 标准是指(B) A. 以太网 B. 快速以太网 C. 令牌环网 D. FDDI 网1.4 下面哪种 LA

#网络#网络协议
python环境安装之后,cmd输入python回车会打开微软商店

你会发现这个windowsapp在python安装目录前面,把windowsapp这行下移到python安装目录下面就行。最近发现,安装python环境成功之后,可能会出现cmd输入python验证是否安装成功老会打开微软商店!解决,打开系统环境配置,找到刚安装python环境的时候加入的python安装路径。python环境安装之后,cmd输入python回车会打开微软商店。

文章图片
#python#开发语言
SpringBoot+ThreadPoolTaskExecutor+mybatis-plus 多线程批量插入大数量级数据

方法一、 saveBatch()首先mybatis-plus中默认提供了一个批量保存数据到数据库的方法saveBatch(),批处理实质上还是一条条的sql去执行,但是它做了预编译优化,只编译一次sql,但是还是一个for循环,一条执行一次,数据量多的时候,效率也不见得很好。方法二、foreach拼sql这个也挺简单,就是,写法网上百度一大把,不做赘述。我这里是使用了mybatis-plus注入自

#mybatis#spring boot#java
mybatis一个标签内写两条sql语句(mysql)

记录一下错误在连接MySQL的url末尾加上allowMultiQueries=true,即jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/address_book?allowMultiQueries=true

ddddocr:强大的开源OCR库(2.0版本)

多语言支持:新版增强了对多语言验证码的识别能力,支持更多语言和字符类型的验证码。高精度识别:优化了识别算法,尤其在复杂验证码场景下,识别准确率大幅提升。简化接口:改进了库的接口设计,使其更加简洁易用,适合快速集成到项目中。自定义训练:支持用户在特定场景下进行模型训练,定制化识别效果。

    共 17 条
  • 1
  • 2
  • 请选择