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文章目录一、张量的创建1、张量的类型①整数型②浮点型③布尔型张量④复数类型2、张量类型的转化①隐式转化③使用.float()、.int()对张量进行转化3、创建高维度的张量4、零维张量：只包含一个元素，但又不是单独的一个数4、高维张量二、张量的形变1、flatten拉平：将任意维度张量转化为一维张量2、reshape方法：任意变形①转化成一维张量②转化成二维张量③转化成三维张量三、特殊张量的创建方

MFCC很好地表示了音频的频率特征。MFCC可以代表音频，作为深度学习端到端模型的输入（尽管实验证明，声谱图比MFCC有更好的性能）。那么MFCC转音频的效果是什么呢？本文将以巴赫《小步舞曲》为例，进行实验。（笔者最近对英语有狂热的兴趣，所以写文章时会想锻炼锻炼英语😄）...

文章目录一、ADSR（Attack，Decay，Sustain，Release）1、定义2、应用（1）ADSHR（H：hold）（2）AHDSR（H：hold）（3）反向ADSR包络二、一、ADSR（Attack，Decay，Sustain，Release）1、定义包络是描述音量变化的曲线。ADSR常用于电子音乐乐器的声音设计，描述了 声音从 无 到 有 再到 无 这一过程中 包络的变化。ADSR

本文为笔者学习排序算法时整理的学习笔记，包括刷过的练习题目。文中部分题解与图片摘自“牛客网”。因为知识点众多，后续会持续整理更新~

mysql安装教程：mysql8.0.25安装配置教程(windows 64位)最详细workbench安装教程。资料下载网站：http://forta.com/books/0135182794。下滑页面，下载对应的资料。”关于资料的下载、用mysql workbench导入过程”请看论坛的文章：Sams 每天 10 分钟自学 SQL：为成功做好准备。本节跟随书中的示例代码进行了运行，只试验了了一

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读取csv文件——1、读取第一个csv文件2、读取第二个csv文件从上述读取的两个文件中，可以看到两个文件中有不同的内容，相同点是：二者都有这个列。因此，可以根据为合并条件进行合并。合并完成！注意：注意里的dataframe只是一个指代，代之想要存进csv文件中的dataframe。在本例中指：合并生成的datasets。因此代码如下：...

librosa是python中用于提取音乐特征的库一、安装参考https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80333431二、

相关系数：当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化。相关系数是反映两个变量之间关系的量化指标。值域范围-1到1。反映变量发生变化时，变化的方向是相反的还是相同的。如果相同，则是直接相关或正相关。如果相反，则是间接相关或负相关。讨论的是一个群体在两个变量上的表现，而不是特定的个人。相关系数的绝对值反映相关强度。相关系数用r表示，r的下标表示相关的两个变量，如rXY表示变量X与变量Y之间的相关系数。如