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swin transformer 源码解读(timm版)

代码整体脉络:1.window_partition(将B, H, W, C 张量变换形状为num_windowsB, window_size, window_size, C张量)2.window_reverse自然是windows_partition的反过程3.WindowAttention接受window_partition的view以后的结果:num_winB, window_size*win

ViT论文学习 vision transformer

模型最重要的部分——怎么把cv问题转到nlp问题,即图片到tokens参考B站:37分走一遍单张图片的前向(多张只需在所有尺寸的最前面加上batch size即可):1.224x224x3------------------------输入图片尺寸2.196x768---------------------------分割为尺寸为16x16的patch序列s。通道数变为768,768这个数是怎么出

#深度学习#transformer#自然语言处理
vs code visual studio code中文乱码解决方法

参考https://jingyan.baidu.com/article/5552ef4792ac5a518ffbc996.html得到解决办法:我觉得改配置太麻烦。还是自己手动调比较好。vs code右下角有这个编码方式,可以自己改。

#vscode#visual studio code
从vision transformer的cls_token说开去(包含DPT)

https://www.bilibili.com/video/BV18Q4y1o7NY只有c0被保留下来并做最后的softmax分类

#transformer#深度学习
anaconda jupyter的打开方式

重装了电脑后,原来的快捷方式都找不到了。我搜了一阵子找不到jupyter的打开位置。我只能退而求其次,在工程文件夹打开cmd,然后conda activate tensorflow1jupyter-notebook解决Microsoft Windows [版本 10.0.19042.928](c) Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\xutengfei&gt

ubuntu20.04LTS安装编译detectron2踩坑过程 运行demo.py

首先安装detectron2,我采用的是python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git'之后需要检查自己的电脑是否安装了nvidia驱动,20.04里面的驱动很好配置,直接在ubuntu软件和更新里改驱动就行。(完全不需要卸载那个开源的驱动)驱动搞完以后,还需要安装nvcc(很大,要用镜像源

#pytorch#深度学习
cmake配置计算机图形学作业C2Cpp

直接用cmake exe版本的GUI。(在官网的binary disrtributions中可以找到)在configure的时候先后遇到两个问题:1.显示 no visual studio instance,这种情况只要你安装了visual studio就没问题,只是你没选对,file-delete cache,然后重新选。我使用的是vs2019,如下2 显示git clone超时问题。Faile

#visual studio#ide#visualstudio
ubuntu 更新24LTS中断导致“系统出错且无法恢复,请联系系统管理员”

22LTS to 24LTS 更新过程中手jian把更新程序control+C导致的。

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#ubuntu#linux#运维
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