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ubuntu docker-compose up -d docker 拉取出错

在使用 Ollama 部署大模型的过程中,当尝试通过 Docker 拉取 Dify 镜像来启动容器时,遇到了错误。

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#docker#容器#运维 +2
Docker Compose拉取Dify80端口被占用问题

服务器上部署的Dify默认使用的是80端口,部署其他服务占用了80端口,导致无法访问,通过修改配置文件修改Dify的端口。修改NGINX_PORT(可能要往下滑很久,大家仔细一点)为所需要的端口,例如8081。修改EXPOSE_NGINX_SSL_PORT为8443。找到/dify/docker目录下的 .env文件打开。修改EXPOSE_NGINX_PORT为8081。修改NGINX_SSL_P

#docker#linux#服务器
Docker Compose拉取Dify80端口被占用问题

服务器上部署的Dify默认使用的是80端口,部署其他服务占用了80端口,导致无法访问,通过修改配置文件修改Dify的端口。修改NGINX_PORT(可能要往下滑很久,大家仔细一点)为所需要的端口,例如8081。修改EXPOSE_NGINX_SSL_PORT为8443。找到/dify/docker目录下的 .env文件打开。修改EXPOSE_NGINX_PORT为8081。修改NGINX_SSL_P

#docker#linux#服务器
Ubuntu下载Ollama连接和下载失败

Ollama官方命令下载失败,直接下载安装包传服务器报错。

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#ubuntu#服务器#linux
Docker Compose拉取Dify80端口被占用问题

服务器上部署的Dify默认使用的是80端口,部署其他服务占用了80端口,导致无法访问,通过修改配置文件修改Dify的端口。修改NGINX_PORT(可能要往下滑很久,大家仔细一点)为所需要的端口,例如8081。修改EXPOSE_NGINX_SSL_PORT为8443。找到/dify/docker目录下的 .env文件打开。修改EXPOSE_NGINX_PORT为8081。修改NGINX_SSL_P

#docker#linux#服务器
jupyter from torch._C import * # noqa: F403

jupyter import torch出现导入不了模块

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#python#jupyter#pytorch
到底了