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Java 根据cron表达式计算执行时间

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#java#开发语言
UV安装并设置国内源

UV安装与国内镜像源配置指南 本文介绍了UV工具的两种安装方式:官方一键安装脚本和GitHub手动下载安装。针对国内用户可能遇到的网络问题,提供了详细的GitHub下载和解压安装步骤。同时重点讲解了三种配置国内镜像源的方法:临时环境变量、永久配置文件修改和命令行直接指定源,推荐使用阿里云或清华大学的镜像源以加速下载。还提供了验证配置是否生效的方法及常用镜像源地址列表,并提醒用户注意UV与pip配置

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#python#uv
Java处理markdown格式内容转换为word文档

最近有个需求,就是需要在项目中,初始添加的信息后,将详情页面导出为word文档,下载下来可以继续编辑。一开始考虑word的样式,字体等问题,使用开源的ApachePOI,在保存为word内容时候,样式基本上会丢失,导致导出后的文档样式和在页面上看的不太一样,会出现错位等情况,希望使用商业版的word处理工具,比如Aspose Words或者Spire.Doc for Java(Spire.Doc

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#java#开发语言
GPU服务器本地搭建Dify+xinference实现大模型应用

GPU服务器本地搭建Dify+xinference实现大模型应用

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#python#人工智能
离线安装docker、docker-compose

复制 Docker 目录到 /usr/bin,使 Docker 命令可执行。复制 Docker-Compose 到 /usr/local/bin。下载 Docker-Compose 的最新版本。赋予 Docker-Compose 执行权限。赋予 Docker 服务文件执行权限。查看docker-compose版本。解压下载的 Docker 压缩包。创建 Docker 服务配置文件。下载 Docke

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#docker#容器
GPU服务器本地搭建Dify+xinference实现大模型应用

GPU服务器本地搭建Dify+xinference实现大模型应用

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#python#人工智能
Java (Spring AI) 实现MCP server实现数据库的智能问答

本文介绍了使用Java技术栈构建MCP(Message Control Protocol)服务的方法。实现了通过LLM使用MCP完成数据库智能对话助手。

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#java#spring
Ollama本地部署大模型及应用

Ollama 是一个专注于本地部署大型语言模型的工具,通过提供便捷的模型管理、丰富的预建模型库、跨平台支持以及灵活的自定义选项,使得开发者和研究人员能够在本地环境中高效利用大型语言模型进行各种自然语言处理任务,而无需依赖云服务或复杂的基础设施设置。

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#python
Jenkins安装及使用

Jenkins是一款开源的持续集成与交付(CI/CD)工具,用于自动化构建、测试和部署软件。本文介绍了Jenkins的两种安装方式:通过Docker容器(推荐使用jenkinsci/blueocean镜像)和通过war包部署(需配合JDK17)。安装完成后需通过初始密码登录,配置国内镜像源以加速插件下载,并安装Git、Maven等常用插件。重点演示了如何创建Maven项目任务,包括Git源码管理、

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#jenkins#运维
LangChain-Chatchat本地搭建部署

LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM)基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

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#python
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