通常，我们计算欧式距离，例如[0,0]到[1,1]的距离为2\sqrt22​。pdist = nn.PairwiseDistance(p=2)#p=2就是计算欧氏距离，p=1就是曼哈顿距离，例如上面的例子，距离是1.input1 = torch.randn(100, 128)input2 = torch.randn(100, 128)#上面两个形状要一样。output = pdist(input1

按照官方介绍：https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/1.4.4/extensions/metrics.html。pytorch_lightning.metric已经被废弃了，里面的一些函数以及包被作者放到了另外一个包里面，需要单独安装，安装pytorch_lightning并不会默认安装它。这个包就是TorchMetrics，这个玩意也是同一个团队

有的时候可能有不同版本的编译器，以适用不同年份的项目。所以，怎么在vscode中换python解释器呢？

找了很多方法，有说用密钥的sshpass工具的用SSH客户端连接工具脚本的我很久之前试过用自己的虚拟机Linux SSH连接服务器Linux，使用过密钥，确实方便，但是没有试过Windows 使用密钥SSH连接服务器Linux，出于怕很麻烦的缘故没有使用方法一。方法二没有用过，听说sshpass可以直接带密码作为参数,而ssh不可以。方法三我目前的认知是仅限于简单的ssh连接，比如：ssh pik

原因：版本问题。你现在安装的tensorflow已经是第2版了，而你用的那个代码是第1版的。但是，仍然兼容，需要改成：import tensorflow.compat.v1 as tf

网上的一些介绍是“transformers包又名pytorch-transformers或者pytorch-pretrained-bert”但是根据一些了解，实际上transformers库是最新的版本（以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert）所以它在前两者的基础上对一些函数与方法进行了改进，包括一些函数可能只有在transformers库

我发现，信号与系统中有一些东西真的是反复会在别的工科专业中用到，所以在这里记录一下，虽然有视频，但是视频毕竟比较长，想要快速回顾，需要从头看视频，所以这里记录一下比较关键的东西。信号与线性系统分析（吴大正，郭宝龙）。对于任意ϕ(t)\phi(t)ϕ(t)，如果δ(t)\delta(t)δ(t)满足如下式子，那么δ(t)\delta(t)δ(t)称之为冲激函数。这就是冲激函数的广义函数定义。满足上述

TfidfVectorizer作用将文本进行向量化表示。原理