文章目录背景原因解决方案背景在安装一个新的包的时候报上述错误：conda install pytorch-lightning -c conda-forge我试过，安装中文分词的包，不会错误，conda install jieba也就是说，是上面那个包的问题。原因0.查找了一些资料，一些人说的解决方案都是什么鬼，大多适应性很小或者没用。1.上述错误不是网速问题！！上面的关键词是： environme

NLP的发展趋势：规则—>统计—>深度学习。自然语言处理的发展大致经历了4个阶段：1956年以前的萌芽期；1957-1970年的快速发展期；1971 -1993年的低谷的发展期和1994年至今的复苏融合期。57年快速发展的一个原因是：1956被称之为人工智能的元年，那一年召开了达特茅斯会议，首次正式提出了“人工智能”。1956年8月，在美国汉诺斯小镇（其实就是美国的东北部沿海的一个州下

背景```pythontrain_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,download=True, transform=transform)```速度超级慢，慢得直接报错：urllib.error.URLError: urlopen error [Errno 11001] getaddrinfo failed.

使用numba加速的时候报错：from numba import jit@jit(nopython=True)def nodets2key(batch: int, node: int, ts: float):key = '-'.join([str(batch), str(node), str(ts)])return key在pycharm中报错如下：numba.errors.TypingError

想要将文件file.txt复制到另一台机器上去，目标机器ip地址是xx.xx.xx.xx。

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zhipuai功能描述中文支持✔️（原生中文训练模型）易用性✔️（SDK 简洁清晰）支持模型✔️（GLM、GLM-4、ChatGLM 系列）推荐场景文本生成、对话系统、智能客服、教育、编程辅助如果你正在做以下项目，推荐使用zhipuai想开发一个中文聊天机器人需要生成高质量中文内容（如新闻、报告）希望快速接入 GLM 或 GLM-4 模型进行推理希望在企业内部部署 AI 辅助系统（无需训练模型）

关键就是，根据我们之前写的分析，你要得到tokenizers/punkt_tab/english这个文件夹，并且要将其放置在任意一个之前提到过的目录下，比如我将其放置在第一个目录。然后会发现当前目录下有一个nltk_data文件夹，这个文件和github目录保持了一致。使用nltk的时候报错（吐槽一句，nltk这玩意经常报错，为啥还这么多人用，无语），我们要的就是那两个zip文件夹，需要解压缩，然

训练时，当然推荐右填充，这样的话，如果batch1中的一句话和batch2中的一句话完全相同，（再假设模型参数不变，虽然这个假设不成立，因为batch之后会更新参数，但是你可以想象右填充的好处），那么尽管这句话在batch1与batch2中可能有不同的右填充数量，但是这句话的有效token的向量表示在两个batch中是相同的。推断时，如果是批推断，需要pad在左边，虽然会影响最后一个token的向

这是不是就意味着我选择这两个远程解释器的任意一个，就可以完事了？点击上图的那个➖号，删除这个配置，重新配置一下解释器，然后使用这个解释器，一般来说一定会成功。首先可以肯定的是，是你没有配置好Python解释器。不能只看下面这里，因为这里的编辑配置可能会显示一切正常。如果显示连接成功，那么说明这个解释器可以用，也就是说你正确配置了解释器。在使用PyCharm运行一个远程服务器上的程序的时候，报如下的