logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

考研数据结构复习笔记:线性表核心知识点与解题思路

本文总结了考研数据结构中线性表的核心知识点,包括顺序表和链表的定义、实现方式、操作复杂度及对比分析。顺序表基于数组实现,支持高效随机访问(O(1)),但插入删除效率较低(O(n));链表通过指针连接节点,插入删除效率高(O(1))但访问效率低(O(n))。文章详细比较了两种结构的存储特性、应用场景,并给出考研复习建议:画图理解、代码实践、分类训练和对比记忆,特别强调要掌握指针操作和边界条件处理。

文章图片
#考研#数据结构
【408考研知识点全面讲解计算机学科专业基础综合(408)】——数据结构之排序

在数据结构中,排序是将一组无序的数据按照某个关键字()重新排列成有序序列的过程。有序序列可以是升序(从小到大),也可以是降序(从大到小),在默认情况下,我们通常以升序为例进行讲解。排序在实际生活和计算机应用中有着广泛的应用。比如在学校里,成绩单需要按照成绩排序;在电商平台上,商品需要按照价格、销量等排序供用户选择。在考研 408 的考试中,排序是数据结构的重要知识点,几乎每年都会涉及相关考题,所以

#数据结构#考研#排序算法
windows 安装RabbitMQ 遇到 epmd error for host xxx: address (cannot connect to host/port)错误解决方法

我在windows上安装RabbitMQ后在运行rabbitmq-server之后报错:"WARNING: Using RABBITMQ_ADVANCED_CONFIG_FILE: C:\Users\LWY\AppData\Roaming\RabbitMQ\advanced.config"ERROR: epmd error for host LAPTOP-UJNKH1AU: address (ca

#rabbitmq#bug
【已解决】erlang与Rabbitmq安装完后--在Windows下RabbitMQ启动后无法访问http://localhost:15672的问题

今天安装完OPT和Rabbitmq后浏览器localhost:15672打不开解决方法:把OPT(erlang)和rabbitmq卸载掉,然后重新安装。安装完之后重新定位到

#rabbitmq#erlang#windows +1
在MySQL登录时出现Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES) 拒绝访问,并可修改MySQL密码

适用于windows安装MySQL对于出现拒绝访问root用户的解决方案错误1045(28000):用户'root'@'localhost'(使用密码:YES)拒绝访问 首先解析此英文:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES);解析的地方有两...

#数据库#mysql#bug
pscc2019安装教程

1.打开解压安装包,将adobe.photoshop.cc.2019.20.0.0-patch.exe复制粘贴到安装目录下。(默认在C:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop CC 2019此目录),建议将安装好的ps目录移动到别的盘。2.双击Set-up.exe安装(建议断网安装)1.下载压缩包后解压,依次打开如下安装程序;扫描二维码,回复相应软件名称获取链接!

pscc2019安装教程

1.打开解压安装包,将adobe.photoshop.cc.2019.20.0.0-patch.exe复制粘贴到安装目录下。(默认在C:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop CC 2019此目录),建议将安装好的ps目录移动到别的盘。2.双击Set-up.exe安装(建议断网安装)1.下载压缩包后解压,依次打开如下安装程序;扫描二维码,回复相应软件名称获取链接!

【11月16日-大模型前置知识【深度学习】+大模型开发入门】-基础篇笔记

本文介绍了机器学习基础内容,重点讲解了HuggingFace国内镜像站的使用方法,以及LLM大模型语言的基础知识。文章对比了N-gram和神经网络语言模型的原理差异,详细解析了BERT、GPT、T5等主流模型架构特点。同时介绍了卷积神经网络CNN的基本原理和应用场景。通过图表直观展示了各种模型的核心结构和训练流程,帮助读者快速理解机器学习的基础概念和主流模型的工作原理。

#深度学习#人工智能
【大模型Prompt-Tuning方法进阶+提示词】-基础学习篇

# 全文极简通俗总结这篇是**大模型Prompt-Tuning从入门到金融实战**的基础教程,核心分为两大块:---## 一、Prompt-Tuning核心知识(原理篇)Prompt-Tuning的本质,是**不用修改、重新训练大模型本体,仅靠优化提示词/轻量微调,就能让大模型低成本适配新任务**,门槛和成本远低于传统的全量模型微调。核心包含4个关键方法:1.**上下文学习(Few-shot)**

文章图片
#学习#人工智能
大模型入门-CSDN博客-AI基础篇

好了,这篇万字长文到这里就结束了。从 1943 年的第一个神经元模型,到现在能推理、能多模态的大模型,AI 用了 80 多年,才从一个科幻的概念,变成了我们每个人都能用到的工具。我花了一周的时间,把这些内容整理成这篇文章,就是希望能帮更多想入门大模型的朋友,少走弯路,不用再去看那些晦涩的论文,不用再被一堆术语搞懵。熟悉我的老粉都知道,我一直都是这样,把复杂的技术,用大白话讲给大家听。这次回来,就是

文章图片
#人工智能
    共 72 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 8
  • 请选择