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在这篇博客中,我们将深入探讨如何使用PaddlePaddle来实现YOLO(You Only Look Once)模型。YOLO是一种流行的实时目标检测算法,它以其速度和准确性而闻名。我们将使用ResNet18作为骨干网络,并一步步构建整个模型。数据集:https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/94809。

操作系统内存管理学习笔记(Linux内核学习)1.Linux内核整体架构及子系统内核对下管理硬件,对上通过运行时库对应用提供服务用户空间使用malloc()分配内存通过free()释放内存内核空间虚拟进程负责从进程的虚拟地址空间分配虚拟页,sys_brk来扩大或收缩堆,sys_mmap负责在内存映射区分配虚拟页,页分配器负责分配物理页不连续内存分配器提供分配内存的接口vmalloc和释放内存接口v
OpenCV提供了并行处理能力,可以显著提高代码的性能。本文将介绍如何利用OpenCV的并行处理能力来优化图像处理任务。

CS144 lab4 计算机网络实验 笔记介绍本实验中,我们将组合TCP sender和TCP receiver实现一个完整的TCP connectionTCP是全双工连接,所以两方可以同时接收/发送信息,一端随时都有可能接收.发送信息主要根据上图实现tcp_connection.cc#include "tcp_connection.hh"#include <iostream>usin
BGE-M3模型凭借M3嵌入模型凭借其在多语言支持、多功能性和处理不同数据粒度的能力上的优异表现,为文本嵌入领域带来了新的突破。建议各位开发者利用MindNLP等工具来加载并复现该模型的实验成果。MindNLP提供了一套与PyTorch风格一致的简洁接口,加载和评估预训练模型非常直接和高效。

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