RAG：人工智能的“外挂知识库“——从死记硬背到即查即用的认知革命

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Token是自然语言处理中的一个基本单位，可以理解为文本的最小处理单元。它可以是单词、符号、甚至是子词（subword）。在大模型中，输入的文本首先会被分解成一系列的Token，然后这些Token会被转换成模型可以理解的数值形式（通常是向量），进而进行后续的处理。Token是大模型处理文本的基本单位，它可以是单词、符号或子词。Tokenization的过程将原始文本分解为Token序列，进而转换为

为每个用户训练独立的大模型既不经济也不必要，但通过上下文记忆、参数微调和向量化存储等技术，AI已能在通用性与个性化之间找到平衡。未来的个性化服务将更强调“用户主权”——在保护隐私的前提下，让用户自主决定AI对自己的了解程度。正如OpenAI首席执行官Sam Altman所言：“AI应该像一位贴身的助手，既懂你所需，又尊重你的边界。” 这或许才是技术与人性的最佳交汇点。

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Spring AI 是一个面向Java开发者的AI应用开发框架，它提供了对主流AI模型（如OpenAI、Stability AI、Hugging Face等）的统一抽象接口。通过Spring AI，开发者可以轻松调用AI模型的聊天、图像生成、语音处理等功能，而无需关心底层API的细节。Spring AI 为Java开发者提供了一个强大而灵活的工具，极大地简化了AI能力的集成过程。无论是聊天模型、图

2027年某个深夜，一位程序员在代码中写下："import love from 'heart'"（从心中导入爱）出乎意料的是，AI助手没有报错，反而回复："检测到诗意代码，已自动生成：

H2数据库是一个用Java编写的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它支持标准的SQL语法，并且可以在嵌入式模式、服务器模式和混合模式下运行。轻量级：H2数据库的JAR文件大小仅为几MB，非常适合嵌入式应用。高性能：H2数据库在内存中运行，读写速度非常快。多模式支持：支持嵌入式模式、服务器模式和混合模式，适应不同的应用场景。兼容性：兼容多种数据库，如MySQL、PostgreSQL等，可以方便地迁

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