
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
服务器端的架构演进 早些年,在所有程序员眼中BAT可谓是宇宙厂,是很多人的终极目标。可是谁也想不到当初BAT像依赖氧气一样依赖IOE(IBM:服务器提供商,Oracle:数据库提供商,EMC:存储设备提供商)。有这样一个故事,2008年马云邀请王坚加入阿里,目的是为了解决阿里的“计算力”问题。当时淘宝面临的最大问题就是数据没地方存,IOE并没有扛过高并发。这里我们只关心数据没地方存的问题,如果只

Spring Boot 实战:DDD 分层架构落地全解析

RAG:人工智能的“外挂知识库“——从死记硬背到即查即用的认知革命

2027年某个深夜,一位程序员在代码中写下:"import love from 'heart'"(从心中导入爱)出乎意料的是,AI助手没有报错,反而回复:"检测到诗意代码,已自动生成:

我是AI爱好者,第一批AI玩家,专注于用通俗易懂的语言讲解复杂的技术概念。如果你对AI感兴趣,欢迎关注我的博客,我们一起探索AI的奇妙世界!

RAG:人工智能的“外挂知识库“——从死记硬背到即查即用的认知革命

腾讯元宝凭借其强大的功能、高效的算法和卓越的用户体验,迅速成为AI助手领域的新星。通过接入DeepSeek的技术,腾讯元宝在计算效率、多模态支持和RAG技术上得到了显著提升。无论是智能聊天、个性化推荐,还是任务自动化,腾讯元宝都能为用户提供极致的智能服务。如果你还没有体验过腾讯元宝,赶快去苹果商店下载吧!相信它会成为你生活中不可或缺的智能助手。关注我,获取更多AI领域的最新资讯和技术分享!

Token是自然语言处理中的一个基本单位,可以理解为文本的最小处理单元。它可以是单词、符号、甚至是子词(subword)。在大模型中,输入的文本首先会被分解成一系列的Token,然后这些Token会被转换成模型可以理解的数值形式(通常是向量),进而进行后续的处理。Token是大模型处理文本的基本单位,它可以是单词、符号或子词。Tokenization的过程将原始文本分解为Token序列,进而转换为

为每个用户训练独立的大模型既不经济也不必要,但通过上下文记忆、参数微调和向量化存储等技术,AI已能在通用性与个性化之间找到平衡。未来的个性化服务将更强调“用户主权”——在保护隐私的前提下,让用户自主决定AI对自己的了解程度。正如OpenAI首席执行官Sam Altman所言:“AI应该像一位贴身的助手,既懂你所需,又尊重你的边界。” 这或许才是技术与人性的最佳交汇点。

我是AI爱好者,第一批AI玩家,专注于用通俗易懂的语言讲解复杂的技术概念。如果你对AI感兴趣,欢迎关注我的博客,我们一起探索AI的奇妙世界!








