近年来，人工智能技术迎来爆发式发展，AIGC、Agent、MCP等概念相继涌现并快速迭代，推动AI从单一工具向协同生态演进，AI技术从“能对话”进化到“能干活”。2022年ChatGPT点燃了AIGC；Function Calling催生了Agent；再往后，行业发现「如何让模型低成本地调用外部世界」成为新瓶颈，于是MCP、A2A和AG-UI三大协议陆续登场。

近年来，人工智能技术迎来爆发式发展，AIGC、Agent、MCP等概念相继涌现并快速迭代，推动AI从单一工具向协同生态演进，AI技术从“能对话”进化到“能干活”。2022年ChatGPT点燃了AIGC；Function Calling催生了Agent；再往后，行业发现「如何让模型低成本地调用外部世界」成为新瓶颈，于是MCP、A2A和AG-UI三大协议陆续登场。

在数字化和Data + AI时代，数据仓库建模工具是企业构建高效数据体系的核心支撑。然而，市场上工具类型繁多、功能各异，选择一款适合自身的工具需要系统性考量。以下从需求分析、工具匹配、决策验证三个维度，为企业提供完整的选型方法论。

OpenAI最近在旧金山举办的DevDay 2025开发者大会上，以 “从想法到实践的门槛革命” 为主题，推出了一系列颠覆性工具与API。此次发布不仅涵盖智能体开发、代码生成、应用生态和视频创作四大核心领域，更标志着OpenAI从AI模型提供者向 “可调用、可协同、可进化” 的智能操作系统平台全面转型。本文将介绍AgentKit、Codex正式版、Apps SDK与Sora 2 API的核心功能、

对于Spark的初学者，往往会有一个疑问：Spark（如SparkRDD、SparkSQL）在处理数据的时候，会将数据都加载到内存再做处理吗？很显然，答案是否定的！对该问题产生疑问的根源还是对Spark计算模型理解不透彻。对于Spark RDD，它是一个分布式的弹性数据集，不真正存储数据。如果你没有在代码中调用persist或者cache算子，Spark是不会真正将数据都放到内存里的。此外，还要考

在AI技术快速渗透企业场景的当下，如何让AI Agent稳定处理实时海量数据、实现高容错与低时延运行，成为企业数字化转型的关键需求。Apache Flink Agents作为Apache Flink的全新子项目，恰好填补了这一空白，将流处理能力与AI Agent功能深度融合，为企业级Agent应用提供了全新解决方案。以下从项目概览、核心价值、技术特性包括Java/Python/SQL code示例

在AI技术快速渗透企业场景的当下，如何让AI Agent稳定处理实时海量数据、实现高容错与低时延运行，成为企业数字化转型的关键需求。Apache Flink Agents作为Apache Flink的全新子项目，恰好填补了这一空白，将流处理能力与AI Agent功能深度融合，为企业级Agent应用提供了全新解决方案。以下从项目概览、核心价值、技术特性包括Java/Python/SQL code示例

OpenAI最近在旧金山举办的DevDay 2025开发者大会上，以 “从想法到实践的门槛革命” 为主题，推出了一系列颠覆性工具与API。此次发布不仅涵盖智能体开发、代码生成、应用生态和视频创作四大核心领域，更标志着OpenAI从AI模型提供者向 “可调用、可协同、可进化” 的智能操作系统平台全面转型。本文将介绍AgentKit、Codex正式版、Apps SDK与Sora 2 API的核心功能、

OpenAI最近在旧金山举办的DevDay 2025开发者大会上，以 “从想法到实践的门槛革命” 为主题，推出了一系列颠覆性工具与API。此次发布不仅涵盖智能体开发、代码生成、应用生态和视频创作四大核心领域，更标志着OpenAI从AI模型提供者向 “可调用、可协同、可进化” 的智能操作系统平台全面转型。本文将介绍AgentKit、Codex正式版、Apps SDK与Sora 2 API的核心功能、

Driver：Spark框架中的驱动器，运行用户编写Application 的main()函数。类比于MapReduce的MRAppmaster。Executor：运算任务执行器，运行在worker节点上的一个进程。类似于MapReduce中的MapTask和ReduceTask。Worker：从节点，负责控制计算节点，启动Executor。类比Yarn中的节点资源管理器。Master：主节点，控