OpenAI最近在旧金山举办的DevDay 2025开发者大会上，以 “从想法到实践的门槛革命” 为主题，推出了一系列颠覆性工具与API。此次发布不仅涵盖智能体开发、代码生成、应用生态和视频创作四大核心领域，更标志着OpenAI从AI模型提供者向 “可调用、可协同、可进化” 的智能操作系统平台全面转型。本文将介绍AgentKit、Codex正式版、Apps SDK与Sora 2 API的核心功能、

近期，TypeScript首次超越Python成为GitHub贡献者数量最多的语言，以约4.2万名贡献者优势登顶，AI辅助开发与默认支持该语言的开发框架是主要驱动力。其严格类型系统能减少代码模糊性、捕获LLM生成代码的错误，且入门门槛低，新增仓库数量领先。Python虽退居第二，但在AI和数据科学领域仍占主导，驱动近半数新增AI仓库，Jupyter Notebook仍是首选探索环境。JavaScr

今天分享一款强大的、开源的，可以将GitHub仓库自动转换为结构化知识库的智能平台 - DeepWiki。对于有阅读源码、需要深入了解某个技术框架的同学，这款神器会有很大的帮助。

金灵是一款专门为金融领域设计的AI Agent产品，学习了大量的金融专业知识，能够熟练使用各种金融工具，例如使用代码生成能力根据金融数据进行计算和分析，支持绘制金融分析图表等。由阿里云提供的智能编码辅助工具，提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，为开发者带来高效、流畅的编码体验，引领 AI 原生研发新范式。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类AI应用，并

近期，AI领域两大动态引发行业广泛讨论：一是有开发者发现ChatGPT悄然支持了由Anthropic开创的Agent Skills机制，二是OpenAI新发布的GPT-5.2虽在调用量上表现亮眼，却深陷性能不及预期、成本高企及测试争议的舆论风波，折射出当前大模型发展中功能创新与体验落地的双重挑战。

最近字节开源了扣子(Coze)的2个核心项目：Coze Loop（扣子罗盘）和Coze Studio（扣子开发平台），且采用Apache 2.0许可证。加上此前已经开源的开发框架Enio（AI应用编排框架，让Agent能灵活接入不同模型和数据源），可以说是覆盖了Agent从开发、评测到运维的全生命周期。本文将详细介绍Coze Loop和Coze Studio能够解决什么问题、架构和核心特性。

在AI技术快速渗透企业场景的当下，如何让AI Agent稳定处理实时海量数据、实现高容错与低时延运行，成为企业数字化转型的关键需求。Apache Flink Agents作为Apache Flink的全新子项目，恰好填补了这一空白，将流处理能力与AI Agent功能深度融合，为企业级Agent应用提供了全新解决方案。以下从项目概览、核心价值、技术特性包括Java/Python/SQL code示例

近年来，人工智能技术迎来爆发式发展，AIGC、Agent、MCP等概念相继涌现并快速迭代，推动AI从单一工具向协同生态演进，AI技术从“能对话”进化到“能干活”。2022年ChatGPT点燃了AIGC；Function Calling催生了Agent；再往后，行业发现「如何让模型低成本地调用外部世界」成为新瓶颈，于是MCP、A2A和AG-UI三大协议陆续登场。

近期，AI领域迎来关键节点，谷歌与OpenAI同日发布重磅产品，行业竞争进入新阶段。谷歌推出全新“重构版”Gemini Deep Research深度研究智能体，以Gemini 3 Pro为核心基础模型。该智能体主打长周期内容收集与综合任务，幻觉率较此前模型降低40%，能自主规划研究路径，通过多步骤强化学习在复杂信息环境中精准导航，还可处理超大规模上下文，为结论自动附上结构化可追溯引用，从内容生成

在数字化和Data + AI时代，数据仓库建模工具是企业构建高效数据体系的核心支撑。然而，市场上工具类型繁多、功能各异，选择一款适合自身的工具需要系统性考量。以下从需求分析、工具匹配、决策验证三个维度，为企业提供完整的选型方法论。