logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connec

WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘ProxyError(‘Cannot connect to proxy.’, OSError(0, ‘Error’))’:问题描述:pip 无论下载什么包的时候,就会出

#http#pytorch
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk

问题描述:在使用conda安装软件包时,遇到报错:Collecting package metadata (repodata.json): failedCondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/repo

#http#pytorch
神经网络权重初始化代码 init.kaiming_uniform_和kaiming_normal_

神经网络权重初始化--容易忽视的细节为什么要初始化初始化方法为什么要初始化权重初始化的目的是防止在深度神经网络的正向(前向)传播过程中层激活函数的输出损失梯度出现爆炸或消失。如果发生任何一种情况,损失梯度太大或太小,就无法有效地向后传播,并且即便可以向后传播,网络也需要花更长时间来达到收敛。初始化方法建议可以看看这个:《Delving Deep into Rectifiers: Surpassin

#神经网络#人工智能#深度学习 +1
数据增强综述及albumentations代码使用

数据增强综述及albumentations使用基于基本图形处理的数据增强本文涉及到的资料:1.A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning2.Albumentations: Fast and Flexible Image Augmentations3.Code基于基本图形处理的数据增强1.翻转;2.旋转;3.仿射变换;4.色彩空间(RG

文章图片
#计算机视觉#图像处理#人工智能
GitHub下载指定文件夹的方法(简单快捷)

GitHub下载指定文件夹的快捷方法GitHub上默认是无法下载指定的文件夹,然而有时候我们只需要下载其中一个文件夹的内容,比如下图中的GAN:可以复制该文件夹的链接:然后在该网站上即可下载到所需的文件:...

#github#css3#前端
CNN卷积神经网络之ConvNeXt

CNN卷积神经网络之ConvNeXt前言改进内容1 训练技巧2 宏观设计3 ResNeXt-ify4 Inverted Bottleneck5 Large Kernel Sizes67前言《A ConvNet for the 2020s》论文地址:https://arxiv.org/abs/2201.03545pytorch代码:https://github.com/facebookresearc

#cnn#深度学习#pytorch
ERROR: Cannot find command ‘git‘ - do you have ‘git‘ installed and in your PATH?

问题描述:使用git命令时:ERROR: Error [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 while executing command git clone -q https://github.com/philferriere/cocoapi.git 'C:\Users\ASUS\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ms13oiun'ERROR: Can

#git#python
神经网络权重初始化代码 init.kaiming_uniform_和kaiming_normal_

神经网络权重初始化--容易忽视的细节为什么要初始化初始化方法为什么要初始化权重初始化的目的是防止在深度神经网络的正向(前向)传播过程中层激活函数的输出损失梯度出现爆炸或消失。如果发生任何一种情况,损失梯度太大或太小,就无法有效地向后传播,并且即便可以向后传播,网络也需要花更长时间来达到收敛。初始化方法建议可以看看这个:《Delving Deep into Rectifiers: Surpassin

#神经网络#人工智能#深度学习 +1
Visible Deprecation Warning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is list or tupl

VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes)is deprecated. If you meant to do

#python
python timm库

python timm库什么是timm库?模型使用现成模型微调模型使用脚本训练模型特征提取倒数第二层特征 (Pre-Classifier Features)多尺度特征 (Feature Pyramid)动态的全局池化方式选择:Schedulers:Optimizer:训练trick禁止任何形式的转载!!什么是timm库?PyTorch Image Models (timm)是一个图像模型(mode

#深度学习#pytorch#神经网络 +2
暂无文章信息