P（Partition）指的是分布式系统中部分节点之间因为网络故障而无法通信的现象。分布式系统必须具备在这种情况下保持生存和服务的能力。分区一定会发生，所以 CAP 理论中 P 是必选的，剩下的只能在 C（一致性）和 A（可用性）中做取舍。A：Availability，可用性。每一个对系统发出的请求，不管当前系统部分节点是否故障，都必须在合理时间内给出响应（不挂掉、不超时）。能响应响应及时系统每个

Redis 集群本身不提供直接的机制来确保在写入数据时所有主从节点都同步确认写入。WAIT命令：等待一定数量的从节点确认写入。AOF 持久化：确保数据持久化到磁盘。事务：通过MULTI/EXEC确保操作原子性。但对于 Redis 集群来说，真正的主从节点同步确认需要在应用层进行更多定制化处理。在高可用性和分布式架构下，完全的同步确认往往会影响性能，因此大多数应用会选择在数据一致性和性能之间做折衷。

在 Java Spring Boot 微服务中集成，推荐使用官方的（不同于 7.x 的 High Level REST Client）。以下是。

在金融投资中，是一种你在使用（Leverage Trading）时，必须预先存入交易账户的资金，作为你交易头寸的**“担保”**。，但平台要你先放点“押金”。

广告数据通常不适合存储在 MySQL，主要原因是数据量巨大、查询需求复杂、实时性要求高。相比之下，Elasticsearch 和 Kafka 更适合广告业务的存储和处理需求。

项目量化交易系统量化策略本质软件系统策略逻辑功能自动化执行策略决定交易决策依赖关系执行多个策略需要系统来运行示例Hummingbot、私有Bot系统网格、套利、趋势策略等功能所属系统是否属于量化交易系统内部行情系统交易所（外部）❌（不属于）但需要接入数据采集模块量化交易系统内部✅（接收行情数据）风控系统（如强平）交易所平台风控❌（你无法控制）风控逻辑模块（如止损）量化交易系统内部✅（你必须自己写）

步骤处理方法发现断开立即重连WebSocket补拉快照用HTTP API拉最新快照（订单簿或账户信息）衔接增量应用快照后收到的WebSocket增量消息补齐同步本地数据和服务器一致后继续实时推送✅ 这样就算WebSocket断了，也能完整同步，不漏数据。✅ 这是币圈交易所设计稳定跟单系统、做市系统时必须要做的防护措施。Session复用，也叫连接恢复（session resume）你WebSock

问题答案每个微服务有独立数据库吗？✅ 应该有，遵循“数据库私有”原则同一个微服务的多个 Pod 副本用同一个数据库吗？✅ 是的，副本共用同一个数据库连接一个微服务（user-service）├── 多个 Pod 副本（Pod1，Pod2，Pod3）│ └── 都访问同一个数据库（user_db）其他微服务（order-service, product-service）├── 自己有自己独立的数据库