在AI盛行的时代，是否还有必要继续学习数据分析？数据分析的价值是否会被AI取代？

在进行数据分析，业务分析时，如何使用pandas计算环比、同比及增长率等指标

1.认识SVNSubversion（简称SVN）是一个自由开源的版本控制系统，可以解决协助开发 、远程开发 和 版本回退 三个问题。Subversion将文件存放在中心版本库里，这个版本库很像一个普通的文件服务器，不同的是，它可以记录每一次文件和目录的修改情况，这样就可以借此将数据恢复到以前的版本，并可以查看数据的更改细节。2.如何部署SVN（Linux环境）2.1 svn安装#安装命令yum i

Plotly*是一个交互性可视化库，可以用于创建各种漂亮的图表和仪表板。它支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript。在Python中，如何利用Plotly来构建可视化图表？

在我们进行数据分析时，通常会遇到各种数据缺失的情况，针对这种情况我们该如何进行填补呢？1、人工填补该方法仅适用于小数据集，受个人因素影响。2、平均值填补对某一列的缺失值，采用该列的平均值填充df.fillna(method=a.mean(),inplace=True)此处重点讲解一下fillna的参数，后面不做说明fillna(value=None, method=...

在电子商务的迅猛发展中，退货问题成为影响商家和顾客体验的一大难题。退货不仅给商家带来物流成本的损失，还可能损害品牌的信誉。对顾客而言，退货流程的复杂度和处理时间的长短也直接影响到他们的购物满意度。因此，通过数据分析来识别退货的主要原因，并制定有效的降低策略，对于优化顾客体验和提升商家利润至关重要。

在竞争激烈的电商市场中，了解和分析用户行为成为了提升用户体验和增加销售额的关键。通过深入分析用户行为数据，电商平台能够更好地理解用户需求，预测市场趋势，并据此优化产品和服务，从而提升用户满意度和忠诚度。本文将探讨用户行为分析的基本概念、关键指标，以及如何通过用户行为分析来优化电商平台策略。

1.背景阐述近期，在使用Python计算两个日期之间的月份时，发现没有相关的方法来计算（可能有我没接触到该方法，有时间的小伙伴可以找找看），应用场景如下：开始日期：“2020-05-05”结束日期:“2020-06-01”两个日期间隔27天不足30天，需要输出的月份为1开始日期：“2020-05-05”结束日期:“2020-06-25”两个日期间隔51天超过30天，需要输出的月份为12.实现方法d

在我们进行数据分析时，通常会遇到各种数据缺失的情况，针对这种情况我们该如何进行填补呢？1、人工填补该方法仅适用于小数据集，受个人因素影响。2、平均值填补对某一列的缺失值，采用该列的平均值填充df.fillna(method=a.mean(),inplace=True)此处重点讲解一下fillna的参数，后面不做说明fillna(value=None, method=...

1.背景介绍最近在查询数据时，突然遇到了这样一个场景，如何对一个字段类型为long的字段进行模糊匹配。一顿操作以后发现不能使用like进行模糊查询，仔细查看了一下官方文档才发现，long数据类型并不支持该操作。...