logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

多人协同的神器---SVN工具

1.认识SVNSubversion(简称SVN)是一个自由开源的版本控制系统,可以解决协助开发 、远程开发 和 版本回退 三个问题。Subversion将文件存放在中心版本库里,这个版本库很像一个普通的文件服务器,不同的是,它可以记录每一次文件和目录的修改情况,这样就可以借此将数据恢复到以前的版本,并可以查看数据的更改细节。2.如何部署SVN(Linux环境)2.1 svn安装#安装命令yum i

#svn#linux#服务器
探索数据之美:深入学习Plotly库的强大可视化

Plotly*是一个交互性可视化库,可以用于创建各种漂亮的图表和仪表板。它支持多种编程语言,包括Python、R、JavaScript。在Python中,如何利用Plotly来构建可视化图表?

文章图片
#学习#plotly#数据分析 +1
python做数据分析时缺失值填补、缺失值填充方法汇总

在我们进行数据分析时,通常会遇到各种数据缺失的情况,针对这种情况我们该如何进行填补呢?1、人工填补该方法仅适用于小数据集,受个人因素影响。2、平均值填补对某一列的缺失值,采用该列的平均值填充df.fillna(method=a.mean(),inplace=True)此处重点讲解一下fillna的参数,后面不做说明fillna(value=None, method=...

文章图片
#python#数据分析#数据挖掘
电商数据分析13——电商平台退货率分析与降低策略

在电子商务的迅猛发展中,退货问题成为影响商家和顾客体验的一大难题。退货不仅给商家带来物流成本的损失,还可能损害品牌的信誉。对顾客而言,退货流程的复杂度和处理时间的长短也直接影响到他们的购物满意度。因此,通过数据分析来识别退货的主要原因,并制定有效的降低策略,对于优化顾客体验和提升商家利润至关重要。

文章图片
#数据分析#数据挖掘#大数据
探索数据之美:深入学习Plotly库的强大可视化

Plotly*是一个交互性可视化库,可以用于创建各种漂亮的图表和仪表板。它支持多种编程语言,包括Python、R、JavaScript。在Python中,如何利用Plotly来构建可视化图表?

文章图片
#学习#plotly#数据分析 +1
windows环境下如何更改pip安装的默认位置

如何设置python第三包安装的位置?如何设置pip默认安装包的位置?如何修改pip缓存位置?

#windows#pip#python
如何利用python来进行字符串地址的经纬度匹配

1.前言在日常的数据分析过程中,我们可能会遇到一些关于字符串类型的地址信息,由于录入的地址信息良莠不齐,我们在进行地址处理时就会变得麻烦。为了能够方便的进行地址的处理,这里提供一个地址的处理方法。2.根据字符串形式的地址信息获取经纬2.1 选择合适的地图api接口目前支持地图api接口的网站有很多,在这里以百度地图为例:步骤1.先去百度地图开发平台,注册成为开发者;步骤2.在应用管理下创建自己的应

Windows环境下使用python安装PyCrypto模块的方法

如何利用PyCryto来解释视频?windows环境下如何安装PyCryto?

#python#windows#开发语言
介绍一个Python排序函数natsort

Python环境下的排序问题。如何对路径进行排序?如何对含有数字的字符串进行排序,本篇文章带你走进排序的世界

#pandas#python
    共 34 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择