官网： https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B51. 介绍随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。1)Sentinel核心组件1:核心库（J

本文我们使用的客户端是目前比较成熟的Curator，他是基于zookeeper Api 的封装。1. 依赖使用Curator操作zookeeper，我们首先需要引入相关依赖：framework 是他的核心框架recipes 是基于zookeeper特性封装的一些方法，比如分布式锁、leader选举等。<dependencies><dependency><groupId

高并发站点不仅要考虑网站后端服务的稳定，还需要考虑服务能否接入巨大流量、承受巨大流量，如上图：1:流量接入，可以采用Lvs+Nginx集群，这种方式能接入的QPS能高达数百万2:通过Lvs实现Nginx集群，Nginx+Tomcat实现后端服务集群，完成了从接入层流量处理到后端服务集群高并发处理1. Lvs介绍LVS(Linux Virtual Server),即Linux虚拟服务器。它用于多服务

Nginx现在已经是最火的负载均衡之一，在流量陡增的互联网面前，接口限流也是很有必要的，尤其是针对高并发的场景。Nginx的限流主要是两种方式：限制访问频率和限制并发连接数。1. 速率限流1.1 语法Nginx中我们使用ngx_http_limit_req_module模块来限制请求的访问频率，基于漏桶算法原理实现。接下来我们使用 nginx limit_req_zone 和 limit_req

在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。1. 常见限流方案常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用

1. 生产者前面我们说Message Queue是用来做横向扩展，生产者利用队列可以实现消息的负载和平均分布。那什么时候会发到那个队列呢？1.1 消息发送规则从Producer的send方法开始追踪，在DefaultMQProducer的select方法会选择要发送的Queue:public MessageQueue selectOneMessageQueue(TopicPublishInfo t

Quartz简介相比于其他定时任务，Quartz具有很大的优势。首先jdk自带的java.util.Timer类不能在指定时间运行，只能在一些简单场景使用。其次Spring Task框架虽然使用简单，但是在集群项目中就比较麻烦，不能动态维护。而Quartz却很好的解决了这些问题。使用该框架我们可以对定时任务随时修改。即使任务已经在调度系统总，我们也可以随时改变任务的调用时间；服务重启之后Quart

Sharding JDBC 基础概念Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。Apache Shardi

1. 倘若没有Maven？如果没有maven项目，当我们在开发不同项目的时候，都需要手动导入一些基本的、重复的JAR包，有的时候还需要考虑到版本是否正确；再比如，我们使用Spring做基本开发的时候，不使用maven项目的话，我们首先思考需要那些JAR，然后将其找到并拷入我们的项目中，最后还要将这些JAR备份到硬盘中，防止开发其他项目的时候还需要查找。说到这里，相信大家应该可以知道我们使用Mave

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