今天在对图片进行预处理是遇到了cv2.bitwise_and函数，感觉还是挺有意思的，那就趁热记一下吧。

作者丨江户川柯壮@知乎来源丨图像目标检测算法总结（从R-CNN到YOLO v3） - 知乎基于CNN 的目标检测是通过CNN 作为特征提取器，并对得到的图像的带有位置属性的特征进行判断，从而产出一个能够圈定出特定目标或者物体（Object）的限定框（Bounding-box，下面简写为bbox）。和low-level任务不同，目标检测需要预测物体类别及其覆盖的范围，因此需关注高阶语义信息。传统的非

环境准备：（1）准备好pycharm专业版，社区版没有连接远程服务器的功能（2）远程服务器ubuntu20.04，已安装好docker一、配置远程服务器的docker容器1.启动并运行交互式容器：docker run --gpus all --name="xiao-pycharm" -it -p 11740:22 -v /sda1/xiao/pycharm:/home python3.8_torc

1.在本机上生成公钥，右击选择“Git Bush Here”,然后输入：ssh-keygen -t rsa -C "xxxxx@xxxxx.com"#此处的邮箱改为自己注册码云的邮箱# Generating public/private rsa key pair...# 三次回车即可生成 ssh key2.生成的public key放在C盘对应的文件下，找到文件，并复制public key3.把p

%i就是正常for循环中的一个变量，可以换成%%a等，由于是写批处理文件所以要两个%会把其他文件的文本内容复制到里面的文件，不知道什么原理，不过用+,是正常的。in后面的括号表示的是要遍历的内容，(*)就是当前文件夹下的所有内容。%%i在代码里表示的就是当前跑到的文件的绝对路径。/r表示遍历文件夹下和子文件夹的所有文件。do后面写的就是要执行的代码了。1.新建.bat文件。

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本文介绍了LLaMA-Factory的安装部署及使用流程。首先需要在Linux环境下通过conda创建Python3.10虚拟环境并安装依赖，然后启动Gradio驱动的可视化微调界面。配置端口转发后，从HuggingFace下载基座模型，并设置镜像源和存储路径。最后在可视化页面加载模型进行测试验证。文章详细说明了环境搭建、依赖安装、模型下载和界面操作等关键步骤，为使用LLaMA-Factory提供

计算机科学与技术、网络空间安全、电子信息初试及复试科目如下：由于学校的调整，最终的招生计划、一志愿复试人数、复试最低分如下：招生计划、一志愿复试人数、复试最低分：

很多系统在刚开始都把docker安装在系统盘，但是随着镜像越来越多，数据就可能存不下，所以就需要扩充容量，比如加一个磁盘这种。关于Ubuntu20.04如何挂载4T数据盘，可以参考前面发的文章：https://blog.csdn.net/qq_41318914/article/details/1236237611.首先，默认情况下docker的镜像和容器都是保存在/var/lib/docker下面

最近的几个项目接二连三遭到一些黑客组织的攻击，虽然项目才刚刚上线，没有什么特别重要的数据，但还是造成了不小的麻烦。在去检查项目漏洞的同时，想到了可不可以定时备份数据库，就像windows里的批处理一样，定时的执行某个任务。1.打开navicat客户端，连上mysql后，双击左边你想要备份的数据库。点击“自动运行”，再点击“新建批处理作业”。2.点击下面的“备份”，然后选择需要备份的数据库，然后双击