Ai人工智能客服是新一代的智能化在线客服系统，在传统的客服功能中添加了大量的AI算法逻辑，实现了智能接待、自动客户资源获取、智能资源流动和分配的效果。可以大大提高企业的客服接待效率，解放人工客服的精力，大幅度降低大量人工客服的运营成本。

DeepSeek-R1火遍海内外，但推理服务器频频宕机，专享版按GPU小时计费的天价成本更让中小团队望而却步。而市面上所谓“本地部署”方案，多为参数量缩水90%的蒸馏版，背后原因是671B参数的MoE架构对显存要求极高——即便用8卡A100也难以负荷。因此，想在本地小规模硬件上跑真正的DeepSeek-R1，被认为基本不可能。但就在近期，清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的，推理生成

零/少样本提示（Zero/Few-shot Prompting）：直接将用户的查询输入到LLM中，LLM直接返回答案，无需复杂的逻辑流程。固定LLM流程（Fixed LLM Flow，例如RAG）：引入了固定的步骤，比如先通过向量检索获取相关信息（Step 1），再由LLM生成答案（Step 2）。LLM智能体（LLM Agent）：采用动态的工作流。LLM不仅回答问题，还能够定义并更新任务执行的

以 DeepSeek 为例，它对市场带来的最大的震撼来源于这是开源大模型首次比肩Chatgpt最优秀的模型之一，它以较低的训练成本带来了与Chatgpt同样好的推理效果，这样的成就让市场对其的兴趣进一步使得普通人关注并接触到AI最先进的成果。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模

本文介绍了如何在Windows环境下使用phpstudy搭建渗透测试靶机环境，重点演示了bwapp、pikachu和DVWA三个常见靶场的部署流程。文章首先强调了合法测试的重要性，指出必须自行搭建环境进行学习。通过phpstudy工具可以快速配置网站运行所需的基本组件（Web服务、数据库等），然后将靶场程序代码放入指定目录。针对每个靶场，详细说明了数据库初始化、配置文件修改（主要是数据库密码调整）

本文介绍了5款适合新手学习的渗透测试靶场：DVWA（含SQL注入、XSS等常见漏洞）、Pikachu（综合Web安全漏洞）、SQLi-Labs（专注SQL注入）、Upload-Labs（文件上传漏洞）和XSS-Labs（跨站脚本攻击）。详细说明了各靶场的安装配置方法，包括数据库设置和初始化步骤，并提供了操作截图指导。这些靶场通过模拟真实漏洞环境，帮助安全爱好者从初级到高级逐步掌握渗透测试技能。文末

本文分享了针对某高校系统的渗透测试过程。作者通过多种方式收集信息，包括小程序、第三方网站、官方公众号、短视频平台和语法测绘等，最终成功突破了统一身份认证系统（CAS）。在进入系统后，作者发现并报告了多个安全漏洞，包括敏感信息泄露（涉及14万+人员数据）、存储型XSS、权限绕过和弱口令等问题。文章重点介绍了渗透测试的思路和方法，如对CAS系统的迂回突破策略，以及如何利用公开渠道收集敏感信息。最终，作

本文深入探讨了Kali Linux上的高级渗透测试技术，涵盖了多个主题，包括无线网络渗透、Web应用渗透、逆向工程和渗透、高级漏洞利用，以及状态管理和网络渗透。以下是各部分的要点总结：1.学习使用Aircrack-ng进行WPA/WPA2加密破解。掌握无线漏洞利用技术，如身份伪装和Metasploit的无线模块。2.使用Burp Suite进行主动和被动扫描，发现Web应用漏洞。利用OWASP中的

TangGo 这款工具是我某次无意间交谈知道的，其实说起这个工具想必大家一定很陌生，但是其团队 PKAV 我想网安圈子的师傅们大家都多少有耳闻，尤其是其当年的 Pkav HTTP Fuzzer 在坐不少师傅应该都用过，那么这款软件也是由 PKAV 成立后的团队研发的，是一款为软件测试、网络安全从业人员提供强大的测试工具，其中 HTTP抓包测试工具是一款跨平台的功能强大的HTTP、Websocket

如果你听到“大模型”就联想到庞大、复杂、需要巨型计算资源，那你绝对没错！但你知道吗？这些“重型AI”也有一个“瘦身”的秘密武器——模型蒸馏。这项技术就像是把一个超级重的AI“减肥”成更高效的小模型，但能力丝毫不打折！听起来是不是特别神奇？那就一起来看看吧！