一、创建虚拟机Ubuntu下载链接1，看个人需求了，下载Ubuntu镜像2，VMware官网随便下载即可3，创建新的虚拟机4，自定义5，默认即可6，稍后安装操作系统7，Linux8，虚拟机名称到时候就是你的用户名称9，各取所需10，各取所需11，使用网络地址转换（NAT)12，默认即可13，默认即可14，创建新虚拟磁盘15，将虚拟磁盘存储为单个文件16，默认即可17，自定义硬件（我不需要打印机功能

从国庆放假到现在的6号，我整整搞了将近五天多。安装个TensorFlow和OpenCV不下五次，各种问题各种解决，下载后卸载，卸载后下载，我快吐了啊这个国庆，但是最终还是达到了自己的目标（我太难了，菜小燕不配拥有国庆假期QAQ）成功很难，但坚持一定很酷~一，下载安装Anaconda，网上版本众说纷纭，我这边版本放下面了，自行下载q4d6不强调的都是直接下一步哈wins+R打开运行窗口，输入cmd进

一、色彩空间1、什么是色彩空间？色彩空间是定义的颜色范围。2、常见的色彩空间有哪些？①RGB②HSV在OpenCV中，Hue的值为0~180°，之所以不是360°是因为，8位存不下，故进行归一化操作，使得Hue取值在0 ~180°，可以通过一个字节来存储。③HISHue：色调Intensity：强度Saturation ：饱和度④YCrCb主要在早期的人的皮肤检测方面应用⑤YUVAndroid开发

一、环境搭建

Mat、Bitmap和Image数据类型之间的转换（OpenCvSharp）耐心看完会有收获的

一、下载YOLOv5源码和NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集YOLOv5源码NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集这里的数据集已经经过处理了，下载即可若通过其他途径下载的原始数据集标签为xml格式，需要转化为txt格式XML转txt格式脚本二、数据集准备NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集中一共有六个类别缺陷共计1770张train为训练集、valid为验证集、data.yaml为配置文件存放不同

这个是CUDA driver version，值要大于CUDA runtime version(最终进行筛选，CUDA runtime version可以是。因为我的电脑比较老，然后选择之前的版本CUDA进行下载安装。的算力，(2008年奥运限定款电脑 哈哈哈哈)，找到CUDA为10.1的进行安装。的算力，对应可以选择。，打开命令窗口，输入。

一、下载YOLOv5源码和NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集YOLOv5源码NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集这里的数据集已经经过处理了，下载即可若通过其他途径下载的原始数据集标签为xml格式，需要转化为txt格式XML转txt格式脚本二、数据集准备NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集中一共有六个类别缺陷共计1770张train为训练集、valid为验证集、data.yaml为配置文件存放不同

支持向量机Support Vector Machine，就是所谓的SVM，它指的是一系列的机器学习算法，根据解决问题的不同，分为SVC(分类)和SVR(回归)SVC，Support Vector Classification，其本质也是支持向量机，只不过是用于分类任务SVR，Support Vector Regression，其本质也是支持向量机，只不过是用于回归任务本专栏主要是分类算法的总结，主