这个是CUDA driver version，值要大于CUDA runtime version(最终进行筛选，CUDA runtime version可以是。因为我的电脑比较老，然后选择之前的版本CUDA进行下载安装。的算力，(2008年奥运限定款电脑 哈哈哈哈)，找到CUDA为10.1的进行安装。的算力，对应可以选择。，打开命令窗口，输入。

Service：#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>#include <strings.h>#include <sys/types.h>#include <sys/socket.h>#include <arpa/inet.h>#includ

Python结合Qt实现点击按钮保存并生成自定义word详细讲解（相信我，耐心看完，一定会有收获的）

package asdwwssq;import java.util.Scanner;//引入扫描仪Scanner,创建键盘录入对象；public class qweqwe {public static void main(String[] args) {Scanner a=new Scanner(System.in);//将一个新扫描仪赋给a；Syste...

第十章 开箱即用模块使用import将函数从外部模块导入到程序中。import mathmath.sin(0)#结果为：0.0模块就是程序在文件夹中创建一个test.py，内容如下：位置如下：sys.path包含一个目录（表示为字符串）列表，解释器将在这些目录中查找模块。import syssys.path.append('E:\Jupyter_workspace\study\python\boo

模型权重加载一般用于模型训练中断，需要使用上次的权重参数接着训练，此时就需要先保存模型，然后再加载权重参数即可。例如，打开pytorch官网中的随便一个项目，复制粘贴即可运行，下载相关权重参数文件的时候需要科学上网。调用别人训练好的网络架构以及权重参数，最终通过一行代码就可以搞定。这里使用一个最简单的两层线性层进行搭建模型，训练的数据都是单一一个。当然，这只是训练模型的完整代码，最后的测试和保存模

将图像的黑白颜色反转并保存import cv2# opencv读取图像img = cv2.imread(r'E:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/YY.png', 1)cv2.imshow('img', img)img_shape = img.shape# 图像大小(565, 650, 3)print(img_shape)h = img_shape[0]w = img

包括train和valid文件，分别存放102个文件，对应102种类别的花为和键值对将压缩包进行解压，跟项目放到同级路径下。

一、获取圆形检测原理原图如下：选取一个圆的任意点设定为圆形进行绘制圆形，交与一点再将平面直角坐标系上的各点，通过公式转到极坐标上很明显的看出较亮的点为圆心，然后通过半径进行绘制出圆。二、实现步骤由于霍夫圆检测对噪声比较明显，故需要首先对图像进行滤波操作(中值滤波等)霍夫圆形检测是基于图像梯度实现的，分为两步：1，检测边缘，发现可能是圆的圆形2，基于第一步从候选的圆心中开始计算，求出最佳的半径大小三

使用VSCode记笔记