这一期我们分享了Python-Bokeh库绘制的可视化作品，体验了Python用于绘制交互式可视化作品放入方便性，还是那句话，适合自己的才是最好的，不要纠结所使用的工具哈，让我们一起探索数据可视化的魅力吧~~

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，其对常用的机器学习方法进行了封装，具体包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。主要特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、MatPlotLib之上。

R-kknn包主要是是用于加权K近邻分类、回归和聚类模型的应用(),其官网为：。很多小伙伴向我反映说：“虽然R的包比较丰富，但在具体的介绍文档描述上海有所欠缺，即看完文档甚至连基本的输入输出都不太清楚”，关于这一点，可以认为是R学习的一个陡峭性，不像Python可以快速上手，这就需要你熟悉了解其基本语法和函数，这里建议新手小白可以买一本书籍进行参考，在有一定基础的同时就直接看英文博客或者官网(讲真