除了自己总结：1. 减少http请求，2.压缩并优化js/css/image 3.尽量静态页面，从简原则 4.代码规范(详见：个人知识体系思维导图)从yahoo 新学到的：网页内容减少http请求次数80%的响应时间花在下载网页内容(images, stylesheets, javascripts, scripts, flash等)。减少请求次数是缩短响应时间的关键！可以通过简化页面设计来减少请求

1.拉取数据库镜像根据自己的需求找到对应的 mysql 版本, 通过docker pull命令下载。可以在docker的镜像仓库找到不同TAG标签的版本https://hub.docker.com/_/mysql?tab=tags我们这里选择5.7版本docker pull mysql:5.72.配置mysql创建mysql目录，用于存放mysql相关配置及数据  1、mkdi

2、检查settings.py中DATABASES参数，首先是数据库的信息对不对。我这里是因为ENGINE=“django.db.backends.sqlite3”因为我使用的数据库是mysql，所以修改成“django.db.backends.mysql”就好了，就这搞了一天，真垃圾。1、删除原来的文件（我这没了，反正就是之前执行下面两条命令生成的文件）

用于存在父子，祖孙，上下级等层级关系的数据表进行层级查询。

先要保证搭建好jdk和tomcat和数据库。记住tomcat的路径。recruit.students.war先解压，然后把解压后的recruit.students 包放到tomcat的\webapps 下。用mysql 客户端工具 navicat 连接mysql ->新建一个recruit_students 库。新建一个数据库：把 recruit_students_sql 数据文件导入到新建

JMeter连接数据库可以进行参数化，另一个作用可以直接对数据库进行压测。连接数据库和jmeter，步骤如下图所示：1、首先第一步要导入mysql驱动包，放到电脑上随意一个目录下。下载地址：https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.44.zip然后再在jmeter上点击打开导入mysql驱动包，

用于存在父子，祖孙，上下级等层级关系的数据表进行层级查询。

1、python编写自动识别验证码的脚本2、开发写个万能验证码：6666663、去掉（）

一、正则提取方式首先我们要引入re库；import recode=re.findall('code":(.*?),"message',r2.text)#r2.text是需要提取的数据print(code)#运行结果：1r2.text{"code":1,"message":"","costTime":0,"data":[{"id":602469,"schoolId":263,"laccount":n

一、操作步骤导入：import flask,json实例化：api = flask.Flask(name)定义接口访问路径及访问方式：@api.route(’/index’,methods=[‘get/post/PUT/DELETE’])定义函数，注意需与路径的名称一致，设置返回类型并支持中文：def index(): return json.dumps(ren,ensure_ascii=Fals