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java基础(2):类的定义方式

如果一切都是对象,那么是什么决定了某一类对象的外观与行为呢?换句话说,是什么确定了对象的类型?大多数面向对象的程序设计语言习惯用关键字class来表示“我准备告诉你一种新类型的对象看起来是什么样子”。class 关键字之后紧跟新类型的名称。这就引入了一种新的类型,尽管类主体仅包含了一条注释语句。因此,不能用它做太多的事情。

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#java#开发语言
Redis集群管理工具redis-trib

Redis3.0 及其之后的版本提供了 redis-cluster 集群支持,用于在多个redis节点间共享数据,以提高服务的可用性。构建 redis-cluster 集群可以通过 redis-trib.rb 工具来完成。redis-trib.rb 是redis官方提供的一个集群管理工具,集成在redis安装包的 src 目录下。redis-trib.rb 封装了redis提供的集群命令,...

uni-app(7):微信浏览器分享链接卡片

本文详细介绍了在微信浏览器中实现自定义分享链接卡片效果的全流程。首先需要注册企业类型公众号并获取AppID和AppSecret,配置JS安全域名和服务器IP。前端通过微信JS-SDK初始化配置,调用分享接口设置标题、描述和图片等参数。后端Java实现主要包括获取access_token和jsapi_ticket,使用SHA-1算法生成签名,并将配置参数返回给前端。整个过程涉及前后端协同,需要注意微

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#uni-app
AI人工智能(3):Python 入门机器学习

Python 是机器学习中最常用的编程语言之一,因其易于学习、强大的库支持和社区生态系统。接下来,我将逐步说明如何通过 Python 入门机器学习,并介绍需要的一些常用库。首先,确保你已经安装了 Python,你可以访问Python 官方网站下载和安装最新版本。如果你还不熟悉 Python,可以先看之前的python入门教程。- 例如,NumPy、Pandas 和 Scikit-learn。- 数

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#人工智能#python#开发语言
Apache APISIX学习(1):介绍、docker启动

是一个动态、实时、高性能的 API 网关, 提供负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。你可以把 Apache APISIX 当做流量入口,来处理所有的业务数据,包括动态路由、动态上游、动态证书、 A/B 测试、金丝雀发布(灰度发布)、蓝绿部署、限流限速、抵御恶意攻击、监控报警、服务可观测性、服务治理等。

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#apache#学习
SpringCloud(10):sentinel:降级规则

一、基本介绍除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API;查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询。然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况,请求的响应时间变长,那么调用服务的方法的响应

#spring cloud#java#微服务
idea配置maven本地仓库地址

根据箭头指向的位置找到settings.xml 文件所在位置。如果没有setting.xml文件直接手动创建。文件内容<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLS

#maven#idea#java
idea默认快捷键大全

Alt + Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等) 或者右键(Generate)CTRL + ALT + T 把选中的代码放在代码块内(jf、while、for、try catch等)ALT + Enter 导入包,自动修正CTRL + ALT + L 格式化代码。

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#intellij-idea#java#ide
Elasticsearch8+使用(2):docker安装es、基础操作、mapping映射

如果因为网络问题无法拉取,也可以点击下载elasticsearch,解压成tar文件后上传服务器导入到docker中。

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#elasticsearch#docker#大数据
Python Pandas(11):Pandas 数据可视化

Pandas 提供的plot()方法可以轻松地绘制不同类型的图表,包括折线图、柱状图、直方图、散点图等。plot()方法有很多参数,可以定制图表的样式、颜色、标签等。除了使用 Pandas 提供的plot()方法外,Matplotlib 还可以提供更灵活的自定义功能,例如添加标题、标签、设置图表风格、调整坐标轴等。# 示例数据# 绘制折线图# 自定义# 显示plt.show()

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#信息可视化#python#pandas
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