本文主要描述了matlab环境下运行SiameseFC代码，讲解如何在matlab配置VS2015的C++编译器

虚拟机与主机PC的网络共享文件的方法虚拟机与电脑之间难以直接进行文件共享，为了更好实现文件传输，我们可以使用网络映射器。1、虚拟机的配置虚拟机需要开启samba服务，具体步骤如下：1、在终端输入：sudo apt-get install samba来安转samba2、...

Yolov5代码：https://github.com/ultralytics/yolov51、创建虚拟环境conda create -n yolo python=3.6source activate yolo解压yolov5-master，并进入文件夹安装需要的各种库pip install -r requirements.txt2、数据集制作

opencv下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/

英伟达的TX、NX、AGX可以说是近几年边缘计算中非常牛的产品了。可Linux系统经常会出现安装某软件后系统环境崩掉的情况，接着系统崩掉的机会，记录一下Jetson AGX Xavier的刷机过程。SDK Manager下载：https://developer.nvidia.com/nvidia-sdk-manager安装：sudo apt install ./sdkmanager_1.7.0-8

UAV123主要由123个无人机视频组成，虽然不如OTB100出名，但不少文章都将UAV123的测试结果进行比较，可见其权威性。由于在之前的博客详细写了OTB的数据集配置方法，所以，这里主要是介绍UAV123不同于OTB100的地方。如果是第一次配置，可以参阅我的上一篇博客。目标跟踪之OTB数据集下载及Visual Tracker Benchmark v1.0配置一、数据集下载UAV123下载地址

代码地址：https://github.com/Daikenan/LTMU论文地址：LTMU是CVPR2020的oral，全文重点分析了跟踪过程中经典的模型更新问题。作者一共在六个state-of-the-art的跟踪器上验证了meta-update的有效性，因此给出了六个trackers的代码，其中论文里面的结果应该是DiMP_LTMU跟踪器（PrDiMP+MU和Super_DiMP+MU的性能

参考链接：https://github.com/visionml/pytracking/blob/master/ltr/README.md#ATOMpytracking代码环境配置参考大佬的博客一、训练模型待训练数据集路径：修改/ltr/admin/local.py注：根据ATOM原文的描述，训练ATOM共用到了LaSOT、TrackingNet、COCO等三个数据集，而代码新增了GOT-10k数