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UAV123数据集下载、简介及配置

UAV123主要由123个无人机视频组成,虽然不如OTB100出名,但不少文章都将UAV123的测试结果进行比较,可见其权威性。由于在之前的博客详细写了OTB的数据集配置方法,所以,这里主要是介绍UAV123不同于OTB100的地方。如果是第一次配置,可以参阅我的上一篇博客。目标跟踪之OTB数据集下载及Visual Tracker Benchmark v1.0配置一、数据集下载UAV123下载地址

#人工智能#计算机视觉
目标跟踪之LTMU:High-Performance Long-Term Tracking with Meta-Updater环境配置及代码运行

代码地址:https://github.com/Daikenan/LTMU论文地址:LTMU是CVPR2020的oral,全文重点分析了跟踪过程中经典的模型更新问题。作者一共在六个state-of-the-art的跟踪器上验证了meta-update的有效性,因此给出了六个trackers的代码,其中论文里面的结果应该是DiMP_LTMU跟踪器(PrDiMP+MU和Super_DiMP+MU的性能

#目标跟踪
目标跟踪之Pytracking系列代码训练(ATOM\DiMP\PrDiMP\KYS\Super_DiMP\KeepTrack)

参考链接:https://github.com/visionml/pytracking/blob/master/ltr/README.md#ATOMpytracking代码环境配置参考大佬的博客一、训练模型待训练数据集路径:修改/ltr/admin/local.py注:根据ATOM原文的描述,训练ATOM共用到了LaSOT、TrackingNet、COCO等三个数据集,而代码新增了GOT-10k数

#pytorch#深度学习#python
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