当前AI技术生态以 Python 为主导，这几天在研究用 Java 搭建知识库使用，最终都避不开 Python，于是打算记录下结果，目前是有 2 个方案，第一个方案是 在 Python 中使用 embedding嵌入模型，完成数据向量化与向量搜索，推荐使用这个方案，简单也方便。第二个方案是不使用 embedding嵌入模型，使用 es 来完成向量存储，但仍需要 Python 来完成数据的向量化。

Mac与Linux环境下从零开始部署Jenkins

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介绍布隆过滤器以及用法，项目中如何使用，如何解决redis穿透

前言 目前 AI 的入门门槛已大幅降低，对硬件性能的要求也不再严苛。所以想写一篇基于如何使用 NVIDIA 显卡来跑目前比较热门的模型，这篇文章我会从环境配置到模型部署，每个流程都尽量细致入微

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由于SpringBoot默认不支持JSP 所以很多小伙伴不知道如何在SpringBoot项目中使用JSP技术下面我们来通过一些配置来让SpringBoot支持JSP1 创建SpringBoot项目这里我们创建一个SpringBoot项目 笔者这里使用aliyun镜像设置好项目名 选择jdk版本简单的导入一个web依赖即可之后点击next 我们的项目就创建成功了2 导入依赖,进行配置2.1 项目构建