pdf+代码：[百度网盘地址](https://pan.baidu.com/s/1KstNZq5MfjaWqUAjFzcKag)提取码：3q6h文章目录第三章 nn第四章 2_layer_nn第五章 2_layer_nn第三章 nn第三章 nn未完待续第三章 nn调用训练好的sample_weight.pklone_hot 标签：[0 0 1 0 0 0 0 0 0 0]# 神经网络识别 MNIS

注意workspace_name与anythingllm平台上的显示有所出入，要全部小写，且加连字符。●嵌入模型nomic-embed-text / bge-m3。python调用anythingllm的API。●Deepseek R1 LLM模型。

内容来源：深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解

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yoloV5 训练自己的数据

零基础用手机蓝牙连接单片机并显示波形1 预期功能2 具体实现开发环境各个模块布局蓝牙连接接收数据线程数据显示3 资源链接1 预期功能■点击“连接”按钮与周围的蓝牙设备进行配对，自动接收规定格式的信号，并显示对应的波形图、峰峰值、频率、THDx、五次谐波的归一化幅值正常运转时，“连接”按钮下方会显示“send”发送信号的格式：“send，THDx值，2次谐波值，3次谐波值，4次谐波值，5次谐波值，待

流程：pt->onnx->ncnn->android本人系统：win101、pt->onnx①打开 volov5/models/export.py红框内改为.pt模型的路径，然后运行转换结果如图：②需要进行去掉冗余的维度打开anaconda prompt，去到 .onnx文件夹下conda activate 你的虚拟环境python -m onnxsim best.onnx

书本下载地址：https://www.taylorfrancis.com/books/matlab-simulations-radar-systems-design-bassem-mahafza-atef-elsherbeni/10.1201/9780203502556