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Zeros内网穿透实现OpenClaw dashboard域名访问

5:点击映射,选择添加映射。Agent和域名都选择刚创建好的,然后ip和端口填写127.0.0.1和18789。时,除了需要配置上面的GateWay Token 之外,还需要对新的设备进行授权,否则会提示错误。4:点击域名端口,点击添加域名,创建一个可用的公网域名(自定义前缀),并勾选HTTPS 协议端口。6:按照上述步骤创建完成之后,我们就可以得到一条可公网访问的映射域名。,然后使用隧道转发,确

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(软件工程复习核心重点)第十章面向对象设计-第四节:设计人机交互子系统和设计任务管理子系统

文章目录一:设计人机交互子系统(1)概念A:主要内容B:重要性(2)设计策略A:分类用户B:描述用户C:设计命令层次①:研究现有的人机交互含义和准则②:确定初始的命令层次③:精化命令的层次D:设计人机交互类二:设计任务管理子系统(1)必要性(2)设计步骤A:分析并发性①:并发性②:方法③:控制线B:设计任务管理子系统①:确定事件驱动型任务②:确定时钟驱动型任务③:确定优先任务④:确定关键任务⑤:确

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#软件工程
一文全解经典机器学习算法之决策树(关键词:信息增益、ID3、基尼指数、C4.5、CART、剪枝、熵)

决策树(Decision Tree):是一种机器学习算法,广泛应用于分类和预测分析等领域。它基于树形结构进行决策,通过向下遍历该树实现对数据的分类或预测。在决策树中,每个节点表示一个特征或属性,每个分支表示该特征的一个取值,而叶子节点则表示最终的分类或者预测结果例如在判断好瓜和坏瓜这个二分类问题上,通常会进行一系列的决策,我们可以认为色泽、根蒂、敲声是一个西瓜的三个特征,每次我们做出抉择都是基于这

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#决策树#机器学习#算法
(机器学习、人工智能数学基础:高等数学篇)第二章:导数与微分:第一节:导数与微分的概念

众所周知,圆的面积公式为S=πR2S=\pi R^{2}S=πR2面对这样一个圆(假设R=3R=3R=3),为了求出面积,我们可以将这个圆划分很多个圆环,然后把这些圆环的面积加起来对于这个圆环,可以将其剪开然后拉直,得到一个梯形但为了研究方便,这里认为他是一个类矩形于是,这个圆环或类矩形的面积就很容易得到了,便是2πrdr2\pi r dr2πrdr虽然这个近似存在一定误差,但是你会发现,如果随着

#人工智能#机器学习#概率论
(机器学习、人工智能数学基础:高等数学篇)第一章:函数、极限、连续:第一节:函数

文章目录一:函数概念及常见函数(1)函数的基本概念(2)复合函数(3)反函数(4)初等函数高等数学主要内容有函数、极限、连续导数与微分微分中值定理不定积分定积分与反常积分定积分应用微分方程多元微分及其应用二重积分无穷级数空间解析几何及其应用三重积分和线面积分高等数学和微积分的关系总的来说,高等数学包括微积分,其核心内容是微积分文史科各类专业的学生,学的数学稍微浅一些,课本常称“微积分”理工科各类专

#人工智能#机器学习
(人工智能的数学基础)第一章特征向量与矩阵分析——第三节:特征向量与特征值

特征向量和特征值:如果某向量经过线性变换后仍然停留在其变换前的张成空间中,则称此类向量为特征向量;而特征值指的就是该特征向量被拉伸或压缩时的比例因子。也即可以这样理解它们,一个向量vv在矩阵变换AA下得到了一个新的向量AvAv,该向量等于将原来的向量vv缩放\lambdaλ倍,即

#矩阵#人工智能#线性代数
(人工智能的数学基础)第一章特征向量与矩阵分析——第二节:线性变换、矩阵本质和矩阵运算

很明显,这是两个变换,但我们可以把它复合为一个变换,即。3:对角线也不能弯曲(下面第一张图看起来好像是线性的,但是第二张图揭示了对角线弯曲了)1:直线在变换后仍然是直线,不能弯曲(下面动图是反例,直线被弯曲)2:原点必须固定(下面是反例,直线虽然还是直线,但是原点移动了),我们先对其施加旋转,再对其施加剪切,用乘法描述就是下面这样。看作变换后的第二个基向量,让此变换作用于一个向量。看作变换后的第一

#线性代数#人工智能#矩阵
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