特征向量和特征值：如果某向量经过线性变换后仍然停留在其变换前的张成空间中，则称此类向量为特征向量；而特征值指的就是该特征向量被拉伸或压缩时的比例因子。也即可以这样理解它们，一个向量vv在矩阵变换AA下得到了一个新的向量AvAv，该向量等于将原来的向量vv缩放\lambdaλ倍，即

摘要：AutoDL云端GPU平台使用指南 本文详细介绍国内高性价比云端GPU平台AutoDL的使用技巧。该平台提供开箱即用的深度学习环境，支持PyTorch/TensorFlow等主流框架，配备A100/V100等高性能显卡。主要亮点包括：30元新手礼包、A100加速训练、SSH远程连接、自动续费保护、数据盘挂载建议、Jupyter Notebook集成、Hugging Face模型加速下载等实用

决策树（Decision Tree）：是一种机器学习算法，广泛应用于分类和预测分析等领域。它基于树形结构进行决策，通过向下遍历该树实现对数据的分类或预测。在决策树中，每个节点表示一个特征或属性，每个分支表示该特征的一个取值，而叶子节点则表示最终的分类或者预测结果例如在判断好瓜和坏瓜这个二分类问题上，通常会进行一系列的决策，我们可以认为色泽、根蒂、敲声是一个西瓜的三个特征，每次我们做出抉择都是基于这

特征向量和特征值：如果某向量经过线性变换后仍然停留在其变换前的张成空间中，则称此类向量为特征向量；而特征值指的就是该特征向量被拉伸或压缩时的比例因子。也即可以这样理解它们，一个向量vv在矩阵变换AA下得到了一个新的向量AvAv，该向量等于将原来的向量vv缩放\lambdaλ倍，即

数据类型。

文章目录一：数据流图（DFD）（1）定义（2）符号（3）数据流图画法一：数据流图（DFD）（1）定义数据流图：描述信息流和数据从输入到输出所经受的变换。没有任何具体物理部件，只是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程（2）符号（3）数据流图画法1：确定系统输入输出、源点以及终点2：画系统顶层数据流图用加工将输入输出数据连接起来，给加工、数据等命名3：自动向下分解，画出分层数据流图将加工细分成几个数

文章目录一：定义（了解）二：符号表示一：定义（了解）状态转换图(状态图) ：通过描绘系统的状态及引起系统状态转换的事件来表示系统的行为。状态图还提供了 行为建模机制，指明了作为特定事件的结果系统将做哪些动作状态 ：状态是任何可以被观察到的系统行为模式，一个状态代表系统的一种行为模式。状态规定了系统对事件的响应方式。系统对事件的响应，既可以是做一个(或一系列)动作，也可以是仅仅改变系统本身的状态，还

一：考察关系代数表达式（1）说明先看投影放在外再看选择放在内注意符号（2）典型例题现有关系数据库如下：学生(学号，姓名，性别，专业、奖学金)课程(课程号，名称，学分)学习(学号，课程号，分数)1.检索“国际贸易”专业中获得奖学金的学生信息，包括学号、姓名、课程名和分数；2.检索学生成绩得过满分(100分)的课程的课程号、名称和学分；3.检索没有获得奖学金、同时至少有一门课程成绩在95分以上的学生信

决策树（Decision Tree）：是一种机器学习算法，广泛应用于分类和预测分析等领域。它基于树形结构进行决策，通过向下遍历该树实现对数据的分类或预测。在决策树中，每个节点表示一个特征或属性，每个分支表示该特征的一个取值，而叶子节点则表示最终的分类或者预测结果例如在判断好瓜和坏瓜这个二分类问题上，通常会进行一系列的决策，我们可以认为色泽、根蒂、敲声是一个西瓜的三个特征，每次我们做出抉择都是基于这

众所周知，圆的面积公式为S=πR2S=\pi R^{2}S=πR2面对这样一个圆（假设R=3R=3R=3），为了求出面积，我们可以将这个圆划分很多个圆环，然后把这些圆环的面积加起来对于这个圆环，可以将其剪开然后拉直，得到一个梯形但为了研究方便，这里认为他是一个类矩形于是，这个圆环或类矩形的面积就很容易得到了，便是2πrdr2\pi r dr2πrdr虽然这个近似存在一定误差，但是你会发现，如果随着