准备工作为了方便学习，下面，否则奇奇怪怪的问题会层出不穷。1. 防火墙关闭防火墙systemctl stop firewalld.service禁止防火墙开机启动systemctl disable firewalld.service查看防火墙状态systemctl status firewalld.service2. 禁用SELINUX编辑文件vi /etc/selinux/config找到指定行

介绍了对话系统中的三种核心角色：system（系统角色，定义模型身份和规则）、user（用户角色，提出请求）和assistant（助手角色，生成回答）。通过结构化对话历史，模型会综合这些角色信息生成响应。文章还对比了不同框架中的角色实现方式，并提供了五种实用场景示例，包括基础问答、示例教学、多步推理、多角色对话和格式控制，展示了如何通过角色分工有效引导模型输出。最后强调system指令具有最高优先

它们都用于，但在上存在本质差异。

tk.mybatis的Weekend简单用法，对比Example其中NotifyUserRelation为实体类//Example的写法如下（都是按照三个and条件查询记录条数）// Example example = new Example(NotifyUserRelation.class);// Example.Criteria criteria = example.createCriteri

Spring实现事务的原理是通过ThreadLocal把数据库连接绑定到当前线程中，同一个事务中数据库操作使用同一个jdbc connection，新开启的线程获取不到当前jdbc connection。可见时间从180秒，缩短到了28秒，但是@Transactional对于多线程是控制不了所有的事务的。可见5个线程都报错了，但是去查询数据库，却可以查询到5000条数据，这是不应该出现的情况。分别

摘要：MultiAgent系统是由多个专门化的Agent协作完成复杂任务的系统架构，适用于工具过多、上下文过大或需要不同专长的场景。主要分为网络型、监督型和分层型架构，运作模式包括工具调用和任务交接两种。设计时需明确Agent职责、流程控制、上下文管理等。示例代码展示了监督型架构中主管Agent调用数学和知识解释两个子Agent的工具调用模式，实现了模块化协作和流式响应功能。该系统提高了任务处理的

RAPTOR优化RAG的核心在于递归构建摘要树结构。它将文档分块后，通过聚类和摘要生成多层抽象节点，形成树状索引。检索时不仅匹配原始分块，还会沿树结构展开相关上下文，从而获取更全面的信息覆盖。相比普通RAG仅检索原始分块，RAPTOR能通过摘要节点捕捉宏观关联，提升长文档和多步推理的表现，但构建成本较高，需进行聚类、摘要和多层embedding处理。

介绍了对话系统中的三种核心角色：system（系统角色，定义模型身份和规则）、user（用户角色，提出请求）和assistant（助手角色，生成回答）。通过结构化对话历史，模型会综合这些角色信息生成响应。文章还对比了不同框架中的角色实现方式，并提供了五种实用场景示例，包括基础问答、示例教学、多步推理、多角色对话和格式控制，展示了如何通过角色分工有效引导模型输出。最后强调system指令具有最高优先

摘要：MultiAgent系统是由多个专门化的Agent协作完成复杂任务的系统架构，适用于工具过多、上下文过大或需要不同专长的场景。主要分为网络型、监督型和分层型架构，运作模式包括工具调用和任务交接两种。设计时需明确Agent职责、流程控制、上下文管理等。示例代码展示了监督型架构中主管Agent调用数学和知识解释两个子Agent的工具调用模式，实现了模块化协作和流式响应功能。该系统提高了任务处理的

背景我将项目部署完成之后，突然发现我数据库连接用的本地的127.0.0.1，但是很明显我部署上服务器它就应该用服务器上的数据库，就此我就可以在代码上修改一下重新部署，但是！我比较懒，万一哪一次又忘了，那我不得再来一遍？所以就打算预留接口，传参修改，当然也可以配字典啥的。。。不多BBpom.xml<!--mysql--><dependency><groupId>m