🥧 我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：Jupyter Lab深度学习环境：TensorFlow2.4.1🥂 相关教程：编译器教程：新手入门深度学习 | 1-2：编译器Jupyter Notebook深度学习环境配置教程：新手入门深度学习 | 1-1：配置深度学习环境一个深度学习小白需要的所有资料我都放这里了：新手入门深度学习 | 目录建议你学习本文之前先看看下面这篇入门文章，以

我们通过算术学习、MNIST手写数字识别了解了什么是深度学习，也用TensorFlow2实现了MNIST手写数字识别，从整体上了解了一个深度学习程序是什么样子的，应该有哪些步骤📖《深度学习100例》🔥365天深度学习训练营🔥。

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嗨咯，大家好，我是K同学啊！介于最近训练营中经常有同学问我，有哪些比较好的知识变现渠道，这几天整理出了一个个人认为还不错的关于深度学习方面的大赛（就奖金比较多而已）分享给大家。

大家好，我是K同学啊~今天给大家分享一个情感分析的小案例在维基百科上，情感分析的定义是：文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。情感分析不是炫技工具。它是闷声发大财的方法。早在2010年，就有学者指出，可以依靠Twitter公开信息的情感分析来预测股市的涨落，准确率高达87.6%！配置环境安装snownlppip instal

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近期正在出一套关于深度学习的实例教程。

它的输入是一个整数，代表词汇表中的单词索引，输出是与之对应的词向量。词嵌入矩阵可以是预训练的（如使用 Word2Vec 或 GloVe 生成的词向量），也可以是随机初始化的，让模型在训练过程中学习优化。关系总结：词嵌入是一种将词映射到向量空间的技术，Word2Vec 是实现词嵌入的一种方法，而 nn.Embedding() 是在 PyTorch 框架中创建和管理词嵌入矩阵的工具。词嵌入（Word

中值滤波将图像的每个像素用邻域 (以当前像素为中心的正方形区域)像素的中位数代替 。与邻域平均法类似，但计算的是中值。用scipy.signal.medfilt()实现中值滤波中值滤波技术能有效抑制噪声，通过把数字图像中一点的值用该点周围的各点值的中位数来代替，让这些值接近，以消除原数据（图像or时序数据）中的噪声。signal的medfilt()方法传入一个参数：import randomimp