好理解，就是最后一个epoch的输出，但是best是啥意思？中的fitness函数，可以看到是将。我们来一行行看train.py源码。按照1:9的比重确定最佳模型的。

mAP@0.5： mean Average Precision（IoU=0.5）即将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP如图所示，AP50，AP60，AP70……等等指的是取detector的IoU阈值大于0.5，大于0.6，大于0.7……等等。数值越高，即阈值越大，精度越低。mAP@.5:.95（mAP@[.5:.95]）表示在不同IoU阈值（从0.5到0

函数是 PyTorch 中的一个函数，用于创建一个指定大小的全零张量（tensor）。函数返回一个新的张量，其元素全部为零，并具有指定的形状、数据类型和设备。函数常用于初始化模型参数、创建占位符张量等场景。

函数原型tf.keras.layers.Dense(units,# 正整数，输出空间的维数activation=None,# 激活函数，不指定则没有use_bias=True,# 布尔值，是否使用偏移向量kernel_initializer='glorot_uniform',# 核权重矩阵的初始值设定项bias_initi

上代码：#!/usr/bin/env pythonfrom urllib.request import urlretrieveimport time,random,requestsfrom fake_useragent import UserAgent# import threading# import sys#获取IP列表并检验IP的有效性def get_ip_...

【代码】matplotlib 设置分辨率。

　　在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。　　在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？　　我..

文章目录一、简单线性回归（即一元线性回归）二、代价函数梯度下降一、简单线性回归（即一元线性回归）线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数训练的好不好（即此函数是否足够拟合训练集数据），挑选出最好的函数（cost function最小）即可。注意：1.因为是线性回归，所以学习到的函数为线性函数，即直线函数；2...