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【LLM】低成本部署大语言模型, 并且还能达到部署在GPU上差不多的效果

3.83.7可以看出对配件的要求不是很高,显卡可有可无(有的话更好),我是在笔记本电脑上部署测试的,配置的话是:i5-1135G和32G内存(无独立显卡)

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
解决langchain查询es数据库报错:BadRequestError(400, ’search_phase_execution_exception‘, ‘runtime error‘)

将类型改为dense_vector就好了。其中dims是指向量的维度,跟你的embedding模型有关。想要查看embedding模型的维度,只需要将文本转向量后使用len()方法去获取长度即可,这个数组长度就是向量的维度。你报这个错误可能不是因为我这个原因,请自行鉴别!

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解决pandas报错openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError: pe cannot be used in worksheets.

在使用pandas导出数据到Excel时,遇到IllegalCharacterError错误,原因是Excel不支持ASCII 0-31范围内的控制字符(除Tab、换行和回车符外)。解决方案是在导出前清理DataFrame中的非法字符,使用正则表达式[\x00-\x08\x0b-\x0c\x0e-\x1f]匹配并替换这些字符。代码会遍历所有字符串列,将非法字符替换为空字符串或保留空值。其他可选方案

#pandas#python
仿简道云低代码平台动态选择列表效果

模仿简道云的低代码平台写了这么一个组件,原生HTML+CSS+JavaScript写的,源代码放出来了自取吧!不过下面这个我把iconfont部分给删了,想要效果比较好又完整的可以到以下放出的仓库去取!

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#javascript#前端#html5 +1
Java中的forEach没有下标?那就自己实现

public static <T> Consumer<T> getIndex(BiConsumer<T, Integer> consumer) {class IndexObject {int index;}IndexObject indexObject = new IndexObject();return i -> {consumer.acc.

#java
【LLM】低成本部署大语言模型, 并且还能达到部署在GPU上差不多的效果

3.83.7可以看出对配件的要求不是很高,显卡可有可无(有的话更好),我是在笔记本电脑上部署测试的,配置的话是:i5-1135G和32G内存(无独立显卡)

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
仿简道云低代码平台动态选择列表效果

模仿简道云的低代码平台写了这么一个组件,原生HTML+CSS+JavaScript写的,源代码放出来了自取吧!不过下面这个我把iconfont部分给删了,想要效果比较好又完整的可以到以下放出的仓库去取!

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#javascript#前端#html5 +1
解决langchain查询es数据库报错:BadRequestError(400, ’search_phase_execution_exception‘, ‘runtime error‘)

将类型改为dense_vector就好了。其中dims是指向量的维度,跟你的embedding模型有关。想要查看embedding模型的维度,只需要将文本转向量后使用len()方法去获取长度即可,这个数组长度就是向量的维度。你报这个错误可能不是因为我这个原因,请自行鉴别!

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解决Xcode16.0编译报错 Showing Recent Messages Command SwiftCompile failed with a nonzero exit code

Showing Recent Messages Command SwiftCompile failed with a nonzero exit code

#ios#xcode
解决javax.net.ssl.SSLHandshakeException: Received fatal alert: handshake_failure

开发过程中没有出现这个问题,出现这个问题是发现自定义的一个JRE少了一个jdk.crypto.ec模块导致的。

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#ssl#网络协议#网络
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