前言：其实后面会采用XML进行文件配置，且有框架自带，但是当一个开源软件学习还是非常有必要的！！运行效果如图，还是有些坑点的：坑点提示：1.JDK版本过低，所用log4j的版本过高会出现，MyEclipse 运行弹出A Java Exception has occurred.首先，下载Jar包的问题：我还是用低版本的把，，，也只是学习一下。要学会上官网呀，然后选择...

目录一、工具：二、JSP模型一：小结：一、工具：攻欲善其事，必先利其器Myeclipse:Tomcat部署：方式一：修改setting热部署的问题：可以参考网上的方法，注意Tomcat启动时，本地服务器地址可以在编译器上直接设置不用每次都在Tomcat的conf setting上进行设置方式二：注意这里要是JAVAWEB才可以看得见的！...

深度学习在CNN的基础上，只需通过 叠加层，就可以创建深度网络8.1 加深网络这个网络使用He初始值作为权重的初始值，使用Adam更新权重参数。把上述内容总结起来，这个网络有如下特点基于3×3的小型滤波器的卷积层。激活函数是ReLU。全连接层的后面使用Dropout层。基于Adam的最优化。使用He初始值作为权重初始值。识别进度高达了为99.38%出错的图：8.1.2　进一步提高识别精度我们可以采

第一章 深度学习介绍1.1 人工智能人工智能的实力将它分成 大类( 1 )弱人工智能( Artificial Narrow Intelligence , ANI)( 2 )强人工智能( Artificial General Intelligence , AGI)( 3 )超人工智能( Artificial Superintelligence , ASI)1.2 数据挖掘、机器学习与深度学习1.2.

1 函数式API2 卷积神经网络本文将专注于在keras中使用卷积神经网络 （CNN）来处理图像。CNN 的确是从视觉皮层的生物学上获得启发的。简单来说：视觉皮层有小部分细胞对特定部分的视觉区域敏感。例如：一些神经元只对垂直边缘兴奋，另一些对水平或对角边缘兴奋。2.1 CNN基础2.1.1 工作流程CNN 工作概述指的是你挑一张图像，让它历经一系列：卷积层、非线性层池化（下采样（downsampl

一、知识图谱概念一个知识图谱的例子图表示形式：包括：实体、属性、惯性系节点是实体节点有属性标签（可以包含类型）两个节点的边是实体间关系强调实体，但也可以描述概念知识图谱 VS 传统知识库 VS 数据库知识图谱本质人类的信息组织革命Google Knowledge Graph知识表示一-语 义网络(Semantic Network)语义网络:表示概念间语义关系的网络1956年提出，最初目的用于语言翻

感受：在刚刚学完基本的前端知识之下，由于项目需要接触到了H-UI-Admin框架，框架的使用最大的感受是媒体查询这一块功能做得好，之所以选中这一种框架原因有下面几点：1.有很好的响应式，界面美观2.管理系统的iframe 非常符合本次项目开发3.css命名上很少和bootstrap冲突，且有持续更新，讨论区活跃！总体来说，上手不难，但是不适合新手，因为文档不齐全，同时这个框架比较大 因为采用了la

在研究生阶段同样是做自然语言处理分析的，明显能感受到国内的问答系统并不输给国外，最近看了一些文章和论文大多吹捧ChatGPT,贬低百度的发言，我觉得大可不必，文心一言的发布，或许真的能表明国内版本的问答系统的落地，一个真正由国内开发并且能给大多数国民使用这个初心和举措我觉得就应该被认可！3月16日，百度直播的宣讲会上有这么一句话，让我充满了期待：不曾想象的提问，有着不曾想象的回答对于大多数国人来说