本文介绍了一个名为MathWhiz-Junior的儿童数学学习应用开发项目。该项目采用React+TypeScript技术栈，集成Gemini API实现AI功能，包含三个核心模块：限时答题游戏、AI语音互动老师和数学问答百科。作者分享了项目初衷是让数学学习更有趣，详细介绍了技术选型、架构设计和关键功能实现，包括游戏题目生成算法和语音交互逻辑。文章也坦承当前不足如语音识别准确度问题，并展望了未来可

摘要： MathWhiz-Junior的核心数学游戏模块实现了可配置的答题挑战系统。系统包含三个主要部分：1）游戏配置界面，允许用户选择难度(1-3年级)和运算类型(加减乘除)；2）题目生成逻辑，根据难度动态生成合适的数学题，确保减法结果为正数、除法可整除；3）游戏主逻辑，管理游戏状态、计时、答题和音效反馈。系统采用React+TypeScript开发，界面设计简洁直观，题目难度随年级递增，运算类

摘要： MathWhiz-Junior的核心数学游戏模块实现了可配置的答题挑战系统。系统包含三个主要部分：1）游戏配置界面，允许用户选择难度(1-3年级)和运算类型(加减乘除)；2）题目生成逻辑，根据难度动态生成合适的数学题，确保减法结果为正数、除法可整除；3）游戏主逻辑，管理游戏状态、计时、答题和音效反馈。系统采用React+TypeScript开发，界面设计简洁直观，题目难度随年级递增，运算类

在传统的局域网中，所有设备都处于同一个广播域，就像在一个没有隔断的大办公室里，任何人的对话整个办公室都能听到。这种架构存在明显的广播风暴风险，且缺乏安全边界。VLAN（Virtual Local Area Network）技术应运而生，它能够在物理网络基础上划分出多个逻辑隔离的广播域。每个VLAN就是一个独立的广播域，VLAN内的主机可以直接通信，但不同VLAN之间默认无法直接通信，就像为办公室加

前言：由于最近在学习知识图谱的10.1 词嵌入（word2vec）10.1.1 为何不采用one-hot向量one-hot向量表示词（字符为词）,假设一个词的索引为iii，为了得到该词的one-hot向量表示，我们创建一个全0的长为NNN的向量，并将其第iii位设成1.one-hot词向量无法准确表达不同词之间的相似度，如我们常常使用的余弦相似度由于任何两个不同词的one-hot向量的余弦相似度都

随着人工智能的迅速发展，掌握AI知识已成为现代社会的重要技能。然而，仅仅了解工具的使用方法是不够的，还需要深入理解其背后的原理，避免误用和滞后性。无论你是刚入学的研究生还是正在职场打拼的打工人，都可能会面临相似的困惑：如何快速入门自然语言处理（NLP）。作为一名研一新生或者初次接触NLP的职场人士，希望这篇文章能为你提供实用的指导和帮助。😊

在现代Web开发中，JavaScript通过Node.js得以进入后端编程领域，带来了许多前所未有的开发便利。opencv4nodejs 是一个将OpenCV的强大功能直接绑定到Node.js的库，它允许开发者在一个统一的JavaScript环境中实现复杂的图像和视频分析任务。

在研究生阶段同样是做自然语言处理分析的，明显能感受到国内的问答系统并不输给国外，最近看了一些文章和论文大多吹捧ChatGPT,贬低百度的发言，我觉得大可不必，文心一言的发布，或许真的能表明国内版本的问答系统的落地，一个真正由国内开发并且能给大多数国民使用这个初心和举措我觉得就应该被认可！3月16日，百度直播的宣讲会上有这么一句话，让我充满了期待：不曾想象的提问，有着不曾想象的回答对于大多数国人来说

目录前言：第一部分练习-绘图分析线性可分的用非线性决策边界。第二部分的练习：小结前言：在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器。 我们将从一些简单的2D数据集开始使用SVM来查看它们的工作原理。 然后，我们将对一组原始电子邮件进行一些预处理工作，并使用SVM在处理的电子邮件上构建分类器，以确定它们是否为垃圾邮件。第一部分练习-绘图分析线性可分的看看线性SVM如何对数据集进行不

C++锁机制以及常用方法(理论+实践)