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k8s标准集群部署nacos集群,以及gateway微服务部署通信

上篇文章介绍了单个服务如何部署弹性伸缩,应对高并发场景下的业务功能,这篇文章我们讲如何利用云原生部署微服务,nacos集群,以及服务间调用,远程服务拉取配置,话不多说,上图1,创建集群2,完成创建3,来到工作负载,创建pod镜像注意事项,开通公网ip访问4,创建ingress访问外网5,查看效果注意事项,,,,,,因为nacos注册中心先创建了pod,ingress暴露出来的是80端口,所以注册的

#gateway#微服务#kubernetes
二级域名+nginx+springboot+配置ssl+https配置

1,nginx核心配置**第一个server**server {listen 443;server_namegu.jrw888.cn;# 需要访问的二级域名 需要域名解析 a记录指向ip地址root html;ssl on;index index.html index.htm;ssl_certificate gu.jrw888.cn.crt; # 这是在域名上购买https下载对应

#https#nginx#ssl
linux 开机启动自动执行shell脚本文件

1,授权开机可执行权限文件chmod +x /etc/rc.d/rc.local2,进入到etc/rc.d/rc.local中vi /etc/rc.d/rc.local3,写你想要执行的脚本就行sleep 5 为睡眠5秒cd_dir_1="/home"cd_dir_2="/var"cd_dir_3="/uo ""echo " 1: cd $cd_dir_1"echo " 2: cd $cd_dir

#linux#centos#运维
大数据spark3.0+zookeeper+kafka+scala+ETL实时数据清洗

1,下载kafkakafka_2.12-3.0版本2,下载zookeeperapache-zookeeper-3.5.9版本3,解压zookeepertar -zxvf zpache-zookeeper然后保存退出配置环境变量vi /etc/profile4,存放路径export ZOOKEEPER_INSTALL=/root/zookeeper/export PATH=$PATH:$ZOOKEE

#kafka#big data#zookeeper
docker搭建apache服务器

v /opt/dcoker/apache/conf/httpd.conf:/usr/local/apache2/conf/httpd.conf :将主机中当前目录下的conf/httpd.conf文件挂载到容器的/usr/local/apache2/conf/httpd.conf。-v /opt/dcoker/apache/logs/:/usr/local/apache2/logs/ :将主机中当

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#docker#apache#服务器
手把手教你如何编排和容器化微服务_编程小黑马

准备在本人的微服务系列中,已经演示了各个spring cloud 微服务组件的使用,以及相关的示例微服务应用。在每次启动微服务和对微服务进行扩容、缩容都不方便,本文使用docker-compose将以下的微服务容器化,并进行自动化部署。1.微服务治理组件列表2.微服务示例列表3.环境与工具环境 linux (ubuntu 16)工具 docker+gitlab+rabbitmq+docker re

golang集成MQTT服务器

【代码】golang集成MQTT服务器。

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#golang#服务器#开发语言
docker-compose快速安装方法

国内镜像安装 docker-compose1.按照官网操作sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose太慢了,慢的人头疼。2.找到一个参考文章 https

#docker#容器#运维
mysql查多少天前的数据

这里是26天前的SELECT*FROMwj_want_data_countWHEREcreate_time <= DATE_SUB(now(), INTERVAL 26 DAY)

#mysql#数据库#database
python安装PyTorch+cuda

下载完成后,将压缩包解压,将 bin、include、lib 3个文件夹复制到cuda的安装目录v11.8下。2,要实现这个结果非常复杂,很多环境不兼容等问题,今天这里一一解答。在for CUDA 11.x 里面随便选一个版本,我选的是最新版本。运行 nvcc -V 可知,当前cuda版本为 11.8。下载前要先注册信息,不算特别麻烦,勾几个√就行。4,下载后根据截图自定义安装,7,安装pytor

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#python#pytorch#开发语言
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