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本地部署 + Docker 容器化实战:中医舌诊 AI 项目 TongueDiagnosis 部署全记录-九五小庞

最近在 GitHub 上发现了一个非常有意思的开源项目 ——,这是一个基于深度学习的中医舌诊辅助系统。它通过上传舌象图片,自动完成舌体定位、分割、特征提取(如舌色、苔色、厚薄、润燥等),并结合大语言模型(LLM)生成个性化的健康建议,实现“AI 中医问诊”。后端:Python + FastAPI前端:Vue 3 + Vite模型:YOLOv5(定位) + Segment Anything(分割)

#人工智能
开源网络监控利器:基于 Docker 的 ntopng 本地化部署实战--九五小庞

ntopng是一款功能强大的开源网络流量实时监控与分析工具,由 ntop 团队开发。实时展示主机、协议、应用层流量(如 HTTP、DNS、BitTorrent 等)支持 NetFlow/sFlow/IPFIX 流量采集提供 Top Talkers(流量大户)、历史趋势、告警等可视化面板支持多租户、用户认证、REST API 等企业级特性其 Web 界面简洁直观,常被用于网络运维、安全审计、带宽管理

#开源#网络#docker
Failed to start LVS and VRRP High Availability Monitor.-keepalived--九五小庞

Keepalive启动报错,Fail to start LVS and VRRP High Availability Monitor.输入:systemctl status keepalived,显示信息如下:[root@m2 keepalived]# service keepalived statusRedirecting to /bin/systemctl status keepaliv...

#lvs
oracle 索引失效原因及解决方法 -九五小庞

一、以下的方法会引起索引失效‍1,<>2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时...

#oracle#数据库
linux操作系统中rpm离线包的下载和安装--九五小庞

前言在Linux操作系统中当需要安装相关程序包时,如果有网络的情况下,可以直接通过yum源命令直接进行下载安装,比较简单方便。但是在没有互联网的情况下,需要下载对应的rpm包,进行离线安装。1.下载rpm包网站:https://rpmfind.net/2.安装rpm包例如,linux服务器上未安装telnet,下载对应的rpm包。注意:需根据操作系统进行选择下载如下两个安装包,将...

#linux#服务器#php +2
机器学习模型的训练过程和预测过程,用太上老君炼丹炉和孙悟空进行比喻--九五小庞

在古老的传说中,太上老君是一位擅长炼丹的神仙。他将各种珍贵的草药、矿石放入炼丹炉中,经过长时间的高温炼制,最终炼出神奇的丹药。这个过程与机器学习模型的训练过程有着惊人的相似之处。孙悟空在《西游记》中是一个神通广大的角色。当他遇到难题时,往往会借助太上老君炼制的仙丹来增强自己的力量和智慧。这个过程可以比喻为机器学习模型的预测过程。

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#机器学习#人工智能
机器学习与神经网络之间的关系 --九五小庞

深度学习:随着计算能力的提升和大数据的普及,神经网络得到了极大的发展,形成了深度学习的概念。综上所述,神经网络是机器学习领域中的一个重要工具,它通过模拟生物神经网络的结构和功能,实现了对数据的高效处理和学习。简而言之,神经网络是机器学习领域中的一个重要分支,尤其是深度学习的核心组成部分。作为机器学习的一个分支:神经网络是机器学习领域中的一个重要部分,特别是用于处理复杂的、非线性的、高维的数据集。优

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#机器学习#神经网络#人工智能
机器学习中的准确率,敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,假阳率,假阴率 -九五小庞

准确率是指分类模型正确预测的样本数占总样本数的比例,其计算公式为:(TP + TN) / (TP + TN + FP + FN),其中TP表示真正例,TN表示真反例,FP表示假正例,FN表示假反例。敏感性也称为召回率或真正率,是指分类模型正确预测为正例的样本数占所有正例样本数的比例,其计算公式为:TP / (TP + FN)。阴性预测值是指分类模型预测为反例的样本中真正为反例的比例,其计算公式为:

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#机器学习#人工智能#大数据
行业大模型--九五小庞

行业大模型是指针对特定行业或领域的大模型,通常基于通用大模型进行深度定制和优化,以满足特定行业的需求。与通用大模型相比,行业大模型更加专业化,能够更好地适应特定行业的语言、知识、数据等特点,并解决该行业的特定问题。行业大模型的应用范围广泛,可以应用于金融、医疗、教育、零售等领域。例如,在金融领域,行业大模型可以用于风险评估、信贷评估、投资决策等方面;总之,行业大模型是一种针对特定行业或领域的大模型

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#人工智能
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