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机器学习模型的训练过程和预测过程,用太上老君炼丹炉和孙悟空进行比喻--九五小庞

在古老的传说中,太上老君是一位擅长炼丹的神仙。他将各种珍贵的草药、矿石放入炼丹炉中,经过长时间的高温炼制,最终炼出神奇的丹药。这个过程与机器学习模型的训练过程有着惊人的相似之处。孙悟空在《西游记》中是一个神通广大的角色。当他遇到难题时,往往会借助太上老君炼制的仙丹来增强自己的力量和智慧。这个过程可以比喻为机器学习模型的预测过程。

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#机器学习#人工智能
机器学习与神经网络之间的关系 --九五小庞

深度学习:随着计算能力的提升和大数据的普及,神经网络得到了极大的发展,形成了深度学习的概念。综上所述,神经网络是机器学习领域中的一个重要工具,它通过模拟生物神经网络的结构和功能,实现了对数据的高效处理和学习。简而言之,神经网络是机器学习领域中的一个重要分支,尤其是深度学习的核心组成部分。作为机器学习的一个分支:神经网络是机器学习领域中的一个重要部分,特别是用于处理复杂的、非线性的、高维的数据集。优

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#机器学习#神经网络#人工智能
vue和elementui是什么关系 -九五小庞

介绍要想知道vue和elementui之间有啥关系,首先我们必须了解vue和elementui,只有对它们有所认识,才能更好的理解它们之间的关系。本文主要针对它们之间的关系做个简短的介绍。1.vue简介Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架 ,开发者只需要关注视图层, 它不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目的整合。是基于MVVM(Model-...

#vue.js#elementui#前端 +2
Nginx通过反向代理将https访问地址代理至内网-九五小庞

server {listen7090 default_server;listen[::]:7090 default_server;#server_name_;root/usr/share/nginx/html;location / {...

#nginx#https#网络 +2
银河麒麟--国产操作系统-九五小庞

自 1999 年徐冠华部长一语点破我们的产业软肋之后,国产操作系统起步于国家“七五”计划期间,目前国产操作系统均是基于Linux内核进行的二次开发,中国国产操作系统进入Linux元年,后续陆续有新的品牌出现,已有品牌也在不断整合。银河麒麟桌面操作系统是软硬件兼容性最好的国产桌面操作系统,拥有绚丽的人机交互界面,友好易用,用户十分钟便可轻松掌握。麒麟家族包括中标麒麟(NeoKylin)、银河麒麟(K

无法创建链接服务器 "xxx" 的 OLE DB 访问接口 "OraOLEDB.Oracle" 的实例。 (Microsoft SQL Server,错误: 7302)...

出现这个错误,有两个最常见的两个原因1.注册表<1>按下WIN+R,打开“运行”窗口,输入“regedit”,回车<2>在打开的注册表编辑器的左侧按如下路径依次展开:HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\Providers在Providers下面一般来说是看不到Ora...

#数据库#服务器#oracle +2
从备份文件bak中识别SQL Server的版本 ---九五小庞

 SQLServer 的备份文件是以.bak 为后缀的文件,如果想要通过备份文件查看数据库版本,通常的做法就是把数据库还原,但是在还原的过程,如果不是相同的数据库版本,就会导致无法还原;在数据库中,低版本的备份文件是可以还原到高版本的数据库中,高的就不可以了,比如SQLSERVER 2008 的备份文件可以在SQLSERVER 2012 中还原,2012就不能在2008中还原;  看下,我们...

机器学习与神经网络之间的关系 --九五小庞

深度学习:随着计算能力的提升和大数据的普及,神经网络得到了极大的发展,形成了深度学习的概念。综上所述,神经网络是机器学习领域中的一个重要工具,它通过模拟生物神经网络的结构和功能,实现了对数据的高效处理和学习。简而言之,神经网络是机器学习领域中的一个重要分支,尤其是深度学习的核心组成部分。作为机器学习的一个分支:神经网络是机器学习领域中的一个重要部分,特别是用于处理复杂的、非线性的、高维的数据集。优

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#机器学习#神经网络#人工智能
机器学习模型的训练过程和预测过程,用太上老君炼丹炉和孙悟空进行比喻--九五小庞

在古老的传说中,太上老君是一位擅长炼丹的神仙。他将各种珍贵的草药、矿石放入炼丹炉中,经过长时间的高温炼制,最终炼出神奇的丹药。这个过程与机器学习模型的训练过程有着惊人的相似之处。孙悟空在《西游记》中是一个神通广大的角色。当他遇到难题时,往往会借助太上老君炼制的仙丹来增强自己的力量和智慧。这个过程可以比喻为机器学习模型的预测过程。

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#机器学习#人工智能
机器学习中的准确率,敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,假阳率,假阴率 -九五小庞

准确率是指分类模型正确预测的样本数占总样本数的比例,其计算公式为:(TP + TN) / (TP + TN + FP + FN),其中TP表示真正例,TN表示真反例,FP表示假正例,FN表示假反例。敏感性也称为召回率或真正率,是指分类模型正确预测为正例的样本数占所有正例样本数的比例,其计算公式为:TP / (TP + FN)。阴性预测值是指分类模型预测为反例的样本中真正为反例的比例,其计算公式为:

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#机器学习#人工智能#大数据
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