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机器学习02-Numpy库使用

学习目标了解Numpy运算速度上得优势知道数组的属性,形状和类型应用Numpy实现数组的基本操作应用随机数组的创建实现正态分布应用应用Numpy实现数组的逻辑运算应用Numpy实现数组的统计运算应用Numpy实现数组之间的运算Numpy介绍Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值

#机器学习#python#矩阵 +1
vscode配置pyqt5全过程(最新最全)

@[TOC] (自定义标题)# 一. 安装python一. 安装pythonPyQt5所支持的python版本是从3.5开始的,因此安装的Python3版本必须大于3.5。

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#python#vscode
目标检测: 数据集转换txt转为xml格式

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#深度学习#目标检测
使用pytorch实现ResNet18网络结构

全网最为简洁易懂的代码网络结构图图是转载的import torchimport torch.nn as nnfrom torch.nn.modules.batchnorm import BatchNorm2dimport torch.nn.functional as F#nn.Relu必须添加到nn.Module容器中才能使用,而F.ReLU则作为一个函数调用'''本文resblk表示一个完整的残

#pytorch#深度学习#python +2
labelme的JSON文件转成COCO数据集格式

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#json#python
目标检测: 数据集转换txt转为xml格式

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#深度学习#目标检测
Linux从入门到精通

Linux从入门到精通1. Linux 简介Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统,是一个基于 POSIX(可移植操作系统接口) 和 UNIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。Linux 能运行主要的 UNIX 工具软件、应用程序和网络

#linux#服务器#运维
vscode配置pyqt5全过程(最新最全)

@[TOC] (自定义标题)# 一. 安装python一. 安装pythonPyQt5所支持的python版本是从3.5开始的,因此安装的Python3版本必须大于3.5。

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#python#vscode
目标检测-数据集转换: csv转voc(xml)格式

csv标签样式voc(xml)格式转换代码# .csv-->.xml# ! /usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-import globfrom PIL import Imageimport csv#xml保存的位置save_xml_dir = "Annotations_1/"#src_img_dir = "Intestinal Organoid Data

#xml#python#pytorch
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