1. TensorFlow-gpu安装时要与CUDA、CUDNN版本对应参考网址：https://tensorflow.google.cn/install/source#linux部分截图：2.CUDA与CUDNN选择需要的版本进行下载CUDA快捷下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveCUDNN无需注册下载网址：https://

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基本边缘检测-图像求导为了寻找边缘，可用一阶导数或二阶导数来检测边缘。图像中的导数是图像的重要特征之一。其中一阶导数通常用于图像边缘检测，二阶导数的符号可以确定边缘的过渡是从亮到暗还是从暗到亮，在对图像做导数之前最好先进行平滑处理，因为导数操作对噪声敏感。图像的边缘一般存在灰度变化强烈的地方，只有灰度变化的明显我们才可以从图像中清晰的看到没有一个物体的轮廓，要是一个图像灰度变化很均匀的话，整个图像

加速国内访问 Arxiv 论文的一些方法arxiv 的 PDF 下载速度很慢，下面是一些加速方法。修改网址一种方法是将https://arxiv.org改成 http://xxx.itp.ac.cn，后面内容不变，速度飞快。还有一种方式是将https://arxiv.org改成http://cn.arxiv.org，后面网址内容不变，不过这个方法有时候并不work，因此推荐上一种方法。更多的方法可

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Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】1. 首先确保你已经安装好Anaconda2.查看自己电脑上显卡的信息，通过显卡控制面板查看3.如何根据想要的cuda的版本下载相应的显卡驱动程序4.以上工作都明确之后进行安装pytorch5.安装pytorch1. 首先确保你已经安装好Anaconda参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75

No module named ‘cv2’ 解决方法1.安装opencv-python在使用的虚拟环境中，输入以下命令pip install opencv-python注：可能存在的问题使用上述命令安装安装之后，在使用import cv2时仍然出现No module named 'cv2'。检查pip命令路径which pip如果显示路径与虚拟环境路径不符，请使用以下命令安装先将路径切换到anac

python调用百度通用翻译API步骤python调用百度通用翻译API1.百度翻译开放平台申请成为开发者2.查看平台提供的技术文档3.python调用百度翻译通用API进行翻译1.百度翻译开放平台申请成为开发者使用Baidu翻译API，首先需要去百度翻译开放平台申请成为开发者，在成为开发者之后，可获得APPID以及秘钥用于之后的API的调用。百度翻译开放平台链接申请成为开发者之后，申请使用百度翻