1. TensorFlow-gpu安装时要与CUDA、CUDNN版本对应参考网址：https://tensorflow.google.cn/install/source#linux部分截图：2.CUDA与CUDNN选择需要的版本进行下载CUDA快捷下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveCUDNN无需注册下载网址：https://

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Linux安装anaconda31.首先下载anaconda3安装文件可以去清华开源镜像网站下载然后手动上传到linux上，下载地址或者在该网站上复制需要的版本的下载链接，然后直接在linux命令行中输入wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh2.安装在命令行

Windows 10 安装anaconda1.下载anaconda安装包2. 安装Anaconda3.配置Anaconda环境变量4.检验是否安装成功4.anaconda换源5.python换源1.下载anaconda安装包网页搜索清华镜像，进入清华大学开源软件镜像网站，搜索anaconda。下载文件：2. 安装Anaconda安装过程：为所有用户安装点击install，等待安装进程。3.配置An

排序算法-归并排序算法思想归并：将两个或者两个以上的有序表组合成一个新的有序表的过程。假定待排序表中含有n个记录，则可以看成是n个有序的子表，每个子表的长度为1，然后两两归并，得到⌈n/2⌉\lceil n/2 \rceil⌈n/2⌉个长度为2或1的有序表；再两两归并，如此一直重复，直到合并成一个长度为n的有序表为止，这种排序方法称为2路归并排序。2路归并排序的过程如下图所示。从归并的过程不难看出

排序算法-选择排序-简单选择排序算法思想假设排序表为L[0...n−1]L[0...n-1]L[0...n−1]，第iii趟排序即从L[i−1...n−1]L[i-1...n-1]L[i−1...n−1]中选择最小的元素与L(i−1)L(i-1)L(i−1)进行交换，每一趟排序可以确定一个元素的最终位置，这样经过n−1n-1n−1趟排序就可以使得整个排序表有序。每一趟在排序元素中选取关键字最小的元

排序算法-基数排序算法思想完整代码实现：package com.sort;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;public class BaseSort {public static void main(String[] args) {int[] nums = {3,89,4,53,6,825,900,0,1000,53};base

基本边缘检测-图像求导为了寻找边缘，可用一阶导数或二阶导数来检测边缘。图像中的导数是图像的重要特征之一。其中一阶导数通常用于图像边缘检测，二阶导数的符号可以确定边缘的过渡是从亮到暗还是从暗到亮，在对图像做导数之前最好先进行平滑处理，因为导数操作对噪声敏感。图像的边缘一般存在灰度变化强烈的地方，只有灰度变化的明显我们才可以从图像中清晰的看到没有一个物体的轮廓，要是一个图像灰度变化很均匀的话，整个图像

加速国内访问 Arxiv 论文的一些方法arxiv 的 PDF 下载速度很慢，下面是一些加速方法。修改网址一种方法是将https://arxiv.org改成 http://xxx.itp.ac.cn，后面内容不变，速度飞快。还有一种方式是将https://arxiv.org改成http://cn.arxiv.org，后面网址内容不变，不过这个方法有时候并不work，因此推荐上一种方法。更多的方法可