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transformer bert微调实例(文本分类,超详细解析)

官方参考文档:https://huggingface.co/docs/transformers/training#additional-resources#transformer bert微调实例:以imdb数据集为基础(二分类),进行文本分类任务的微调#进行下列步骤之前,要先安装好transformer和pytorch#导入数据,该数据集是一个具有三个键的字典:"train","test"和"u

#transformer#bert#分类
机器学习/深度学习/NLP-8-LR、SVM、GBDT、RandomForest、xgboost、boosting

机器学习/深度学习/NLP-3-LR、SVM、GBDT、RandomForest、xgboost、boostingLRSVMGBDTRandomForestxgboostboostingLRSVMGBDTRandomForestxgboostboosting

#机器学习#人工智能#深度学习
机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵

机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵TP/FN/FP/TN准确率acc精确率P召回率RF1实例交叉熵TP/FN/FP/TNTP: Ture Positive 把正的判断为正的数目。FN: False Negative 把正的错判为负的数目。FP: False Positive 把负的错判为正的数目。TN: True Negative 把负的判为负的数目。准

#机器学习#深度学习#算法
NLP文本数据增强热门技术

NLP文本数据增强热门技术背景word替换同义词替换插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入背景CV中有很多简单实用的数据增强方式,如旋转图像、调整RGB等。这些方法在保证

#自然语言处理#机器学习#数据挖掘
机器学习/深度学习/NLP-4-MLP(多层感知机)

机器学习/深度学习/NLP-3-MLP(多层感知机)MLP定义输入层到隐藏层隐藏层到输出层MLP整体公式参考MLP定义多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),由输入层、隐藏层和输出层组成,其中隐藏层可以设置一层或多层,如下图:在MLP中,各层间是全连接的。由输入层伊始,经由隐藏层到输出层,完成对

#深度学习#机器学习#神经网络
机器学习/深度学习/NLP-4-MLP(多层感知机)

机器学习/深度学习/NLP-3-MLP(多层感知机)MLP定义输入层到隐藏层隐藏层到输出层MLP整体公式参考MLP定义多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),由输入层、隐藏层和输出层组成,其中隐藏层可以设置一层或多层,如下图:在MLP中,各层间是全连接的。由输入层伊始,经由隐藏层到输出层,完成对

#深度学习#机器学习#神经网络
[Github] You‘ve successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access.

git push时出现这个错误提示,一般是本地设置github的ssh连接时,设置了无密码,没配置好。可用下面这个命令进行解决:git remote set-url origin git@github.com:用户名/仓库名.git

#github
机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵

机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵TP/FN/FP/TN准确率acc精确率P召回率RF1实例交叉熵TP/FN/FP/TNTP: Ture Positive 把正的判断为正的数目。FN: False Negative 把正的错判为负的数目。FP: False Positive 把负的错判为正的数目。TN: True Negative 把负的判为负的数目。准

#机器学习#深度学习#算法
机器学习/深度学习/NLP-8-LR、SVM、GBDT、RandomForest、xgboost、boosting

机器学习/深度学习/NLP-3-LR、SVM、GBDT、RandomForest、xgboost、boostingLRSVMGBDTRandomForestxgboostboostingLRSVMGBDTRandomForestxgboostboosting

#机器学习#人工智能#深度学习
算法工程师必备学习

NLP相关书籍:何晗 《自然语言处理入门》王昊奋 《知识图谱 方法、实践与应用》涂铭 刘祥 刘树春 《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》大佬团队总结:https://zhuanlan.zhihu.com/p/48529628NLP相关知识平台:https://www.zhuanzhi.ai/跟李沐学AIhttps://space.bilibili.com/1567748478/chan

#算法
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