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git 本地改动了,不保留,直接拉取线上最新代码

第二条命令 git reset --hard origin/ 将会重置本地仓库,并使用远程仓库中指定分支的代码替换本地仓库中对应分支的代码。注意,该命令会删除本地未提交的所有改动和文件,慎重使用。第一条命令 git fetch --all 将会从远程仓库获取最新的代码和分支信息,但不会进行合并。这样,您就可以放弃本地的改动,重新拉取远程最新的代码,并进行开发和部署。其中为您需要拉取的分支名称,例如

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#git#github
vscode代码规范-flake8&yapf

flake8插件可以检查出代码中所有不规范的地方,检查出来后下方会有红线警告。对这类问题,可以直接用yapf插件处理。yapf的一键格式化(快捷键AIT+SHIFT+F),可以处理缩进、多余空格、空行数量等相关的警告。...

#代码规范#python
机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵

机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵TP/FN/FP/TN准确率acc精确率P召回率RF1实例交叉熵TP/FN/FP/TNTP: Ture Positive 把正的判断为正的数目。FN: False Negative 把正的错判为负的数目。FP: False Positive 把负的错判为正的数目。TN: True Negative 把负的判为负的数目。准

#机器学习#深度学习#算法
机器学习/深度学习/NLP-4-MLP(多层感知机)

机器学习/深度学习/NLP-3-MLP(多层感知机)MLP定义输入层到隐藏层隐藏层到输出层MLP整体公式参考MLP定义多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),由输入层、隐藏层和输出层组成,其中隐藏层可以设置一层或多层,如下图:在MLP中,各层间是全连接的。由输入层伊始,经由隐藏层到输出层,完成对

#深度学习#机器学习#神经网络
谷歌浏览器输入地址后http自动转https解决方法

谷歌浏览器输入地址后http自动转https解决方法点击地址栏旁边的锁,再点击网络设置往下拉,找到:不安全内容,默认是屏蔽状态,改为允许状态,再去访问http点击地址栏旁边的锁,再点击网络设置往下拉,找到:不安全内容,默认是屏蔽状态,改为允许状态,再去访问http

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#http
linux 查看GPU内存使用情况和CPU使用情况

查看GPU使用情况:nvidia-smi查看GPU使用情况实例相关解释:Fan:风扇转速,是计算机的期望转速,风扇故障则显示N/A;Temp:显卡内部的温度,单位是摄氏度;Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能;Pwr:能耗表示;Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息;Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化;Memory U

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#linux
transformer bert微调实例(文本分类,超详细解析)

官方参考文档:https://huggingface.co/docs/transformers/training#additional-resources#transformer bert微调实例:以imdb数据集为基础(二分类),进行文本分类任务的微调#进行下列步骤之前,要先安装好transformer和pytorch#导入数据,该数据集是一个具有三个键的字典:"train","test"和"u

#transformer#bert#分类
机器学习/深度学习/NLP-8-LR、SVM、GBDT、RandomForest、xgboost、boosting

机器学习/深度学习/NLP-3-LR、SVM、GBDT、RandomForest、xgboost、boostingLRSVMGBDTRandomForestxgboostboostingLRSVMGBDTRandomForestxgboostboosting

#机器学习#人工智能#深度学习
机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵

机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵TP/FN/FP/TN准确率acc精确率P召回率RF1实例交叉熵TP/FN/FP/TNTP: Ture Positive 把正的判断为正的数目。FN: False Negative 把正的错判为负的数目。FP: False Positive 把负的错判为正的数目。TN: True Negative 把负的判为负的数目。准

#机器学习#深度学习#算法
NLP文本数据增强热门技术

NLP文本数据增强热门技术背景word替换同义词替换插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入背景CV中有很多简单实用的数据增强方式,如旋转图像、调整RGB等。这些方法在保证

#自然语言处理#机器学习#数据挖掘
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