经历：有项目工程经历，开发过商城、某国家军工项目，但主要工作内容是在搭好的框架基础上进行开发，对JSP、LINUX等内容有所经验，可某天看见servlet的某个操作时才发现没有系统学习过，需要重新学习，会的内容加深理解，不会的加以记忆思考。书目：《Java Web从入门到精通》链接：https://pan.baidu.com/s/1RhxCwNsU4OfXNrfkTaeyPg 密码：1md5...

首先，使用pycharm自带的下载包工具，File-Settings-Project Interpreter，如图：安装完成后，发现安装到了Python根目录下，我的在C:\python34\Scripts\下，如下图，注意这个目录，注意这个pyinstaller.exe打开cmd：注意初始状况如下图,目录定位在奇怪的地方利用Linux操作指令,如下图cd \  进入根目...

网易云课堂吴恩达深度学习微专业相关感受和总结。因为深度学习较机器学习更深一步，所以记录机器学习中没有学到或者温故知新的内容。从总体架构的角度思路来看待机器学习问题也做了不少CNN相关的项目内容，结合已知进行思考总结。本文只是概念性的东西，没有太多细节，如果后续做实际的目标检测，再去学习细节，有个宏观印象，便于管控全局。上一篇：深度学习（4）--卷积神经网络小总结（Inception及其...

为了应付某人的毕设，研究过一段时间的人机象棋，现来谈谈详细的算法思路和流程。注：本文没有任何干货源码，写过二层遍历、基本评价函数与所谓“深度学习”算法下的人机象棋，棋力之弱小，就不献丑了。首先，程序需要囊括象棋的基本着法，比如马走“日”字，相飞“田”，实现人人象棋是进行人机象棋的第一步。进入正题，试想如何实现象棋的AI？按着人的思路，很容易想到“博弈树”，所谓博弈树，就是一颗大树，根节点就...

吴恩达ML课程课后总结，以供复习、总结、温故知新，也欢迎诸位评论讨论分享，一起探讨一起进步：上一篇:机器学习（9）--异常检测（多元高斯分布等）https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/88400810下一篇：机器学习（11）--大数据的机器学习（随机梯度下降、mini-batch梯度、在线学习与并行计算）https://blog....

从总体架构的角度思路来看待机器学习问题闲来复习，可以学到很多东西！上一篇：深度学习（2）--小总结（指数加权平均值，偏差修正，momentum梯度下降，学习率衰减，batch归一化与BN层）https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/91849279下一篇：深度学习（4）--卷积神经网络小总结（Inception及其超好用的百度云...

网易云课堂吴恩达深度学习微专业相关感受和总结。最后的课程讲了序列模型，因为还没做过这块的内容，所以记录下一些个人感觉有点意思的东西，温故知新，了解概念，后续需要能深入学习。上一篇：深度学习（8）-NLP（词嵌入，嵌入矩阵，词向量，情绪分类，偏见问题）目录序列模型beam search(集束搜索算法，又叫定向搜索)注意力模型（Attention Model)语音检测与CT...

上一篇：Tensorflow入门三-多变量线性回归（矩阵点乘叉乘转置Numpy，附练习数据集百度云资源）https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/89477715下一篇：Tensorflow入门五-卷积神经网络（断点续训实现，基本概念、tf卷积函数、cifar数据集百度云资源及tf实现）https://blog.csdn.net/qq_..

从总体架构的角度思路来看待机器学习问题闲来复习，可以学到很多东西！上一篇：深度学习（2）--小总结（指数加权平均值，偏差修正，momentum梯度下降，学习率衰减，batch归一化与BN层）https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/91849279下一篇：深度学习（4）--卷积神经网络小总结（Inception及其超好用的百度云...

网易云课堂吴恩达深度学习微专业相关感受和总结。最后的课程讲了序列模型，因为还没做过这块的内容，所以记录下一些个人感觉有点意思的东西，温故知新，了解概念，后续需要能深入学习。上一篇：深度学习（8）-NLP（词嵌入，嵌入矩阵，词向量，情绪分类，偏见问题）目录序列模型beam search(集束搜索算法，又叫定向搜索)注意力模型（Attention Model)语音检测与CT...