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《Java Web从入门到精通》有感(附百度云PDF链接)

经历:有项目工程经历,开发过商城、某国家军工项目,但主要工作内容是在搭好的框架基础上进行开发,对JSP、LINUX等内容有所经验,可某天看见servlet的某个操作时才发现没有系统学习过,需要重新学习,会的内容加深理解,不会的加以记忆思考。书目:《Java Web从入门到精通》链接:https://pan.baidu.com/s/1RhxCwNsU4OfXNrfkTaeyPg 密码:1md5...

#java#servlet#学习
java前端:鼠标悬浮显示图片

html写法如下,注意:放图片一定需要一个DIV或者LI等,一定要有一个容器,且固定大小<div id="idd" class="classs"><img src="images/***/***.png"/></div>对应CSS如下,首先定义div框大小

#前端#html#css
版本升级:tensorflow2.0(自动程序版本变更脚本,tf网址,contrib)

注意事项:以前的网址是https://www.tensorflow.org/,现在fq都打不开!!现在新网址是https://tensorflow.google.cn/这个不fq都可以打开了,中文网站!将低版本tf代码自动升级为高版本以前使用的tf1.13版本,现在换成了tf2.0,以前程序用不了了,例如下图中背景色的代码都是无法读取的tf2.0更新了很多api,利用终端进...

#tensorflow
边缘检测HED网络tensorflow实现训练自己的数据集(百度云源码及数据示例)

源代码百度云链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1733wq8BB_OBXaRh7yWSx1A提取码:robj百度云源码说明:logs存储日志相关文件(为减少大小已清空)data文件下(如上中图)有权重文件,数据集文件和测试输出的图片(很少的数据集训练有限代效果较差)。权重文件有vgg16的初始化权重文件,所以较大...

#tensorflow
Opencv+Python:cv2. solvePnP使用范例,参数格式

cv2.solvePnP简单来说就是使用世界坐标系k个点坐标,对应图像坐标系2D的k个点坐标,以及相机内参projection和distortion进行反推图片的外参r,t找了很久才找到参数应当是怎样的形式,opencv官方文档https://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruc..

#python
python-opencv五种自动白平衡算法,附源码直接可用(均值、完美反射、灰度世界、动态阈值、基于图像分析的偏色检测及颜色校正)

最近研究了自动白平衡的几种方法,参考了不少,最为感谢python opencv白平衡算法(但是这篇文章提供的算法没有考虑到uint8格式问题,产生了图像的局部失真,这里做了改进):(<-原图,失真图->)谈谈总体理解:(本来目标是同一张图,无论在什么样子的滤镜、光照下最后白平衡结果要尽可能相同,最后发现都太难了)1.均值、灰度世界都建立一种计算平均的算法基础上,适用于色彩分...

#python#opencv
python-logging日志写入文件(直接可用,简单易行,最简单的输出写入文件)

找资料发现都好深入,只是想要一个简单的日志记录,写入文件而已。。。代码入下,logger_config方法配置logger,然后就可以调用logger记录了import loggingdef logger_config(log_path,logging_name):'''配置log:param log_path: 输出log路径:param lo...

#python
卷积神经网络提高准确率(shuffle,优化器,batchsize,权重初始化)通过某次实际CNN调参过程

最近做一个CNN,从0开始调节,终于让准确率提高到了95%。网络结构为,两层卷积,池化,两层卷积,池化,两层全连接:目录打乱优化器BATCHSIZE(重要!)权重初始化其他方法打乱1.千万要对数据进行shuffle,不然准确率低的令人发指。发现某一类别正确率极高,但是数据是平均分布的,怀疑shuffle出错,但是没有。。。优化器2.由于准确率一直很低...

python-opencv五种自动白平衡算法,附源码直接可用(均值、完美反射、灰度世界、动态阈值、基于图像分析的偏色检测及颜色校正)

最近研究了自动白平衡的几种方法,参考了不少,最为感谢python opencv白平衡算法(但是这篇文章提供的算法没有考虑到uint8格式问题,产生了图像的局部失真,这里做了改进):(<-原图,失真图->)谈谈总体理解:(本来目标是同一张图,无论在什么样子的滤镜、光照下最后白平衡结果要尽可能相同,最后发现都太难了)1.均值、灰度世界都建立一种计算平均的算法基础上,适用于色彩分...

#python#opencv
人工智能:博弈--人机中国象棋

为了应付某人的毕设,研究过一段时间的人机象棋,现来谈谈详细的算法思路和流程。注:本文没有任何干货源码,写过二层遍历、基本评价函数与所谓“深度学习”算法下的人机象棋,棋力之弱小,就不献丑了。首先,程序需要囊括象棋的基本着法,比如马走“日”字,相飞“田”,实现人人象棋是进行人机象棋的第一步。进入正题,试想如何实现象棋的AI?按着人的思路,很容易想到“博弈树”,所谓博弈树,就是一颗大树,根节点就...

#AI#算法#深度学习
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