https://www.cc.gatech.edu/projects/large_models/ply.html

通过 GRetriever 模型实现了大模型与 GNN 的联合训练，具体来说，这里使用了一个小型的图结构（edge_index 表示图中的边，x 表示节点的特征），通过 GRetriever 将图数据传入并输出相应的结果。大家好，今天为大家介绍的是最新发布的 PyG 2.6 版本。新的 Index 类让索引操作更加高效，能够无缝处理复杂的图神经网络任务，进一步提高了性能，让开发者专注于模型的优化而

最终初始化了大概十分钟。大模型的回答的大概意思是：matlab本身就是一个很大很臃肿的软件。所以需要一定的时间进行初始化。如若想提升速度可以尝试卸载一些不常用的工具包。重装了matlab新版本打开后一直出现初始化、正忙。等了半个小时也没有初始化完成。找到注册MATLAB的License文件的绝对路径，复制粘贴在matlab图标属性目标栏后面的框里。这些工具包都不确定以后能不能用上不能卸载。前面一部

其实直接使用pytorch中的loss_func=nn.CrossEntropyLoss()计算得到的结果与softmax-log-NLLLoss计算得到的结果是一致的。直接使用nn.LogSoftmax()和分开写：torch.log(torch.softmax(result, dim=-1))有什么不一样吗?前100epoch能正常训练，loss缓慢下降，精度缓慢增大，但是突然loss就Nan

最终初始化了大概十分钟。大模型的回答的大概意思是：matlab本身就是一个很大很臃肿的软件。所以需要一定的时间进行初始化。如若想提升速度可以尝试卸载一些不常用的工具包。重装了matlab新版本打开后一直出现初始化、正忙。等了半个小时也没有初始化完成。找到注册MATLAB的License文件的绝对路径，复制粘贴在matlab图标属性目标栏后面的框里。这些工具包都不确定以后能不能用上不能卸载。前面一部

投稿TMC的心路历程